AI BENCHY
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#31

DeepSeek V3.2

DeepSeek Veröffentlichung: 2025-12-01 Getestet am: 2026-04-20 17:48 deepseek/deepseek-v3.2::medium
(medium) (none)

Zusammenfassung

DeepSeek V3.2 erreicht 8.0 bei AI BENCHY und liegt auf #31. Das Modell hat k. A. Zuverlässigkeit, 79.6% Erfolgsrate, $0.029 Gesamtkosten und 46.41s durchschnittliche Antwortzeit.

Was DeepSeek V3.2 besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Punktzahl

8.0

Konsistenz

8.2

Zuverlässigkeit

k. A.

Gesamte Ausgabe-Token

59,131

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$0.252 / 1M

Ausgabepreis

$0.378 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 6

Erfolgsquote pro Versuch: 79.6%

Instabile Tests

4

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

46.41s

Antwortzeit (Maximum): 180.92s

Antwortzeit (Gesamt): 835.33s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#31 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-07-16 23:13 Neuer Test hinzugefügt 7.0 10.0 $0.078 Vergleichen
2026-06-04 14:41 Neuer Test hinzugefügt 7.0 10.0 $0.044 Vergleichen
2026-05-22 00:46 Suite geändert 7.0 9.1 $0.037 Vergleichen
2026-05-08 15:27 Suite geändert 7.2 10.0 $0.031 Vergleichen
2026-04-20 17:48 Erster erfasster Lauf 8.0 k. A. $0.029 Aktueller Lauf

Laufvergleich

LaufPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-04-20 17:48 · Erster erfasster Lauf8.08.2k. A.12/18459,1310$0.02946.41s
2026-06-04 14:41 · Neuer Test hinzugefügt7.07.610.011/216106,26738,333$0.04468.71s
Differenz+1.0+0.6+1-2-47136-38333-$0.016-22298ms

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 8.4 9.9
Programmierung 4.7 1.6
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 7.2
Allgemeine Intelligenz 5.4 2.5
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 8.2 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0

Verglichene Modelle