- Punktzahl
- 8.6 (+1.10 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.061 · 95.8% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.51s · 94.0% schneller
Bytedance Seed
Veröffentlichung: 2026-08-12
Getestet am: 2026-10-01 04:14
bytedance-seed/seed-2.0-code::high
~200B insgesamt (~20B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt
Zusammenfassung
Seed-2.0-Code erreicht 7.5 bei AI BENCHY und liegt auf #177. Das Modell hat 9.0 Zuverlässigkeit, 65.2% Erfolgsrate, $1.448 Gesamtkosten und 124.87s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Seed-2.0-Code besonders macht: Am stärksten ist es in Datenanalyse und -extraktion, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Allgemeine Intelligenz mit #14.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 9.4 (+1.89 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.183 · 87.4% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.24s · 95.0% schneller
- Punktzahl
- 8.3 (+0.79 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.047 · 96.8% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 18.07s · 85.5% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- ~200B insgesamt (~20B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.
7.5
Konsistenz
7.9
Gesamte Ausgabe-Token
432,850
Gesamte Eingabe-Token
297,321
Eingabepreis
$0.500 / 1M
Ausgabepreis
$3.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen
k. A.
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
5
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#177 Seed-2.0-Code
high- Kosten
- $0.037
- Zeit
- 183.6s
- Token
- 12,388 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 04:14 Erneuter Test | 7.5 | 9.0 | $1.448 | Aktueller Lauf | |
| 2026-08-12 23:09 Erster Lauf | 6.9 | 6.0 | $1.312 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 04:14 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 7.5 | 7.9 | 9.0 | 12/23 | 5 | 432,850 | 297,321 | $1.448 | 124.87s |
| 2026-08-12 23:09 · Erster Lauf | 66/66 Versuche | 6.9 | 7.0 | 6.0 | 11/22 | 8 | 423,424 | 81,961 | $1.312 | 127.79s |
| Differenz | — | +0.6 | +0.9 | +3.0 | +1 | -3 | +9426 | +215360 | +$0.136 | -2917ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Seed-2.0-CodehighvsMistral Large 4highSeed-2.0-CodehighvsGPT-5.6 LunamediumSeed-2.0-CodehighvsSeed-2.0-MinimediumSeed-2.0-CodehighvsQwen3.6 FlashmediumSeed-2.0-CodehighvsGLM 5.1mediumSeed-2.0-CodehighvsDeepSeek V4 Flash 0731lowSeed-2.0-CodehighvsSpace Bunny AlphahighSeed-2.0-CodehighvsSeed-2.0-CodemediumSeed-2.0-CodehighvsQwen3.8 27BlowKostenlos verfügbarSeed-2.0-CodehighvsGLM 5.3 FlashXhigh
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 10.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 8.3 | 10.0 | |
| Programmierung | 6.2 | 6.5 | |
| Kombiniert | 7.3 | 5.8 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.5 | 4.4 | |
| Allgemeine Intelligenz | 4.6 | 7.8 | |
| Befolgung von Anweisungen | 9.8 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 7.8 | 9.3 | |
| Werkzeugaufrufe | 4.7 | 1.6 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |