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Seed-2.0-Code (high) vs GLM 5.3 FlashX (high)

Seed-2.0-Code (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.5 vs 7.4. GLM 5.3 FlashX (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.210 vs $1.448. GLM 5.3 FlashX (high) ist schneller mit 14.94s vs 124.87s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#159
Gesamte Ausgabe-Token
432,850
Antwortzeit (Durchschnitt)
124.87s
Gesamtkosten
$1.448
Rang
#164
Gesamte Ausgabe-Token
97,728
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.94s
Gesamtkosten
$0.210
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.4 vs 7.5) und es kostet etwa 6.9x weniger als Seed-2.0-Code (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high Veröffentlichung: 2026-08-12 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX high Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 7.5 7.4
Rang #159 #164
Zuverlässigkeit 9.0 10.0
Konsistenz 7.9 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 69.6%
Instabile Tests 5 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 12.061 1.612
Gesamtkosten $1.448 $0.210
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 297,321 235,914
Ausgabe-Token 8,997 8,147
Denk-Token 423,853 89,581
Antwortzeit (Durchschnitt) 124.87s 14.94s
Antwortzeit (Maximum) 675.30s 91.16s
Antwortzeit (Gesamt) 2871.96s 343.65s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#159 Seed-2.0-Code

high
Kosten
$0.037
Zeit
183.6s
Token
12,388 tok

#164 GLM 5.3 FlashX

high
Kosten
$0.030
Zeit
169.4s
Token
23,950 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
GLM 5.3 FlashX 8.2 7.2 88.9% 1 8.06s 7,317 374 9,267

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