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Seed-2.0-Code (high) vs Gemini 3.7 Flash (low)

Gemini 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 7.5. Gemini 3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.183 vs $1.448. Gemini 3.7 Flash (low) ist schneller mit 6.24s vs 124.87s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 95.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#177
Gesamte Ausgabe-Token
432,850
Antwortzeit (Durchschnitt)
124.87s
Gesamtkosten
$1.448
Rang
#30
Gesamte Ausgabe-Token
38,453
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.24s
Gesamtkosten
$0.183
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.4) und kostet etwa 7.9x weniger als Seed-2.0-Code (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high Veröffentlichung: 2026-08-12 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-14
Punktzahl 7.5 9.4
Rang #177 #30
Zuverlässigkeit 9.0 10.0
Konsistenz 7.9 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 95.7%
Instabile Tests 5 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 12.061 0.868
Gesamtkosten $1.448 $0.183
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.750 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $3.750 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.042 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 297,321 188,519
Ausgabe-Token 8,997 7,694
Denk-Token 423,853 30,759
Antwortzeit (Durchschnitt) 124.87s 6.24s
Antwortzeit (Maximum) 675.30s 58.75s
Antwortzeit (Gesamt) 2871.96s 143.56s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) ~500B insgesamt (~20B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#177 Seed-2.0-Code

high
Kosten
$0.037
Zeit
183.6s
Token
12,388 tok

#30 Gemini 3.7 Flash

low
Kosten
$0.010
Zeit
23.5s
Token
5,210 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508

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