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GLM 5.2 (medium) vs GLM 5 (medium)

GLM 5.2 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.8 vs 7.7. GLM 5.2 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.176 vs $0.307. GLM 5.2 (medium) ist schneller mit 23.28s vs 33.54s, mit Erfolgsraten von 80.3% vs 78.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-01

Rang
#49
Gesamte Ausgabe-Token
61,761
Antwortzeit (Durchschnitt)
23.28s
Gesamtkosten
$0.176
Rang
#54
Gesamte Ausgabe-Token
124,566
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.54s
Gesamtkosten
$0.307
Empfohlenes Modell GLM 5.2 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.8) und kostet etwa 1.7x weniger als GLM 5 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GLM 5.2 GLM 5.2 medium Veröffentlichung: 2026-06-17 GLM 5 GLM 5 medium Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 7.8 7.7
Rang #49 #54
Zuverlässigkeit 9.5 10.0
Konsistenz 8.0 8.1
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 80.3% 78.8%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 63 63
Kosten pro Ergebnis 2.159 1.668
Gesamtkosten $0.176 $0.307
Eingabepreis $0.761 / 1M $0.950 / 1M
Ausgabepreis $2.389 / 1M $2.551 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 37,199 35,224
Ausgabe-Token 12,261 21,570
Denk-Token 49,500 102,996
Antwortzeit (Durchschnitt) 23.28s 33.54s
Antwortzeit (Maximum) 101.36s 99.85s
Antwortzeit (Gesamt) 488.94s 435.99s

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#49 GLM 5.2

medium
Kosten
$0.041
Zeit
195.8s
Token
9,287 tok

#54 GLM 5

medium
Kosten
$0.005
Zeit
20.7s
Token
2,068 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

Schnellvergleich

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