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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Z.ai: GLM 5

GLM 5 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.7 vs 7.7. DeepSeek V4 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.041 vs $0.307. GLM 5 (medium) ist schneller mit 33.54s vs 49.75s, mit Erfolgsraten von 72.7% vs 78.8%.

Empfohlenes ModellDeepSeek V4 Flash (high)Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.7 vs 7.7) und es kostet etwa 7.7x weniger als GLM 5 (medium).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Metrik DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Veröffentlichung: 2026-04-24 GLM 5 GLM 5 medium Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 7.7 7.7
Rang #52 #49
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.2 8.1
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.7% 78.8%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 66 63
Kosten pro Ergebnis 0.402 1.668
Gesamtkosten $0.041 $0.307
Eingabepreis $0.094 / 1M $0.950 / 1M
Ausgabepreis $0.188 / 1M $2.551 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 108,392 35,224
Ausgabe-Token 14,478 21,570
Denk-Token 153,687 102,996
Antwortzeit (Durchschnitt) 49.75s 33.54s
Antwortzeit (Maximum) 218.13s 99.85s
Antwortzeit (Gesamt) 1094.41s 435.99s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#52 DeepSeek V4 Flash

high
Kosten
$0.003
Zeit
93.1s
Token
7,926 tok

#49 GLM 5

medium
Kosten
$0.005
Zeit
20.7s
Token
2,068 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

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