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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs GLM 5 (medium)

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.1 vs 7.2. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.261 vs $0.479. GLM 5 (medium) ist schneller mit 39.05s vs 55.99s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#94
Gesamte Ausgabe-Token
203,134
Antwortzeit (Durchschnitt)
55.99s
Gesamtkosten
$0.261
Rang
#156
Gesamte Ausgabe-Token
120,942
Antwortzeit (Durchschnitt)
39.05s
Gesamtkosten
$0.479
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.1) und kostet etwa 1.8x weniger als GLM 5 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24 GLM 5 GLM 5 medium Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 8.1 7.2
Rang #94 #156
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 7.9
Versuche 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 76.8%
Instabile Tests 4 5
Gesamtläufe 69 66
Kosten pro Ergebnis 0.547 2.552
Gesamtkosten $0.261 $0.479
Eingabepreis $0.002 / 1M $0.600 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $1.920 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.002 / 1M $0.120 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 298,794 212,440
Ausgabe-Token 45,873 22,922
Denk-Token 188,721 115,335
Antwortzeit (Durchschnitt) 55.99s 39.05s
Antwortzeit (Maximum) 218.13s 110.70s
Antwortzeit (Gesamt) 1287.87s 546.68s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Kosten
$0.003
Zeit
93.1s
Token
7,926 tok

#156 GLM 5

medium
Kosten
$0.005
Zeit
20.7s
Token
2,068 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

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