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Qwen3.7 Flash (high) vs GLM 5 (medium)

Qwen3.7 Flash (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.8 vs 7.7. Qwen3.7 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.051 vs $0.307. GLM 5 (medium) ist schneller mit 33.54s vs 39.77s, mit Erfolgsraten von 72.7% vs 78.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-28

Rang
#48
Gesamte Ausgabe-Token
359,703
Antwortzeit (Durchschnitt)
39.77s
Gesamtkosten
$0.051
Rang
#50
Gesamte Ausgabe-Token
124,566
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.54s
Gesamtkosten
$0.307
Empfohlenes Modell Qwen3.7 Flash (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.8) und kostet etwa 6.1x weniger als GLM 5 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash high Veröffentlichung: 2026-07-28 GLM 5 GLM 5 medium Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 7.8 7.7
Rang #48 #50
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.8 8.1
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.7% 78.8%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 66 63
Kosten pro Ergebnis 0.387 1.668
Gesamtkosten $0.051 $0.307
Eingabepreis $0.030 / 1M $0.950 / 1M
Ausgabepreis $0.130 / 1M $2.551 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 116,322 35,224
Ausgabe-Token 12,332 21,570
Denk-Token 347,371 102,996
Antwortzeit (Durchschnitt) 39.77s 33.54s
Antwortzeit (Maximum) 431.47s 99.85s
Antwortzeit (Gesamt) 875.01s 435.99s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#48 Qwen3.7 Flash

high
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

#50 GLM 5

medium
Kosten
$0.005
Zeit
20.7s
Token
2,068 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.7 Flash 8.2 9.7 66.7% 0 58.84s 7,893 503 62,350
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

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