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Claude Opus 4.8 (low) vs GLM 5 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.2 vs 7.2 praktisch gleichauf. GLM 5 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.479 vs $3.787. Claude Opus 4.8 (low) ist schneller mit 17.13s vs 39.05s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#145
Gesamte Ausgabe-Token
69,489
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.13s
Gesamtkosten
$3.787
Rang
#148
Gesamte Ausgabe-Token
138,257
Antwortzeit (Durchschnitt)
39.05s
Gesamtkosten
$0.479
Empfohlenes Modell GLM 5 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.2) und kostet etwa 7.9x weniger als Claude Opus 4.8 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Veröffentlichung: 2026-05-28 GLM 5 GLM 5 medium Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 7.2 7.2
Rang #145 #148
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 7.9
Versuche 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 76.8%
Instabile Tests 4 5
Gesamtläufe 69 66
Kosten pro Ergebnis 23.669 2.552
Gesamtkosten $3.787 $0.479
Eingabepreis $5.000 / 1M $0.600 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $1.920 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.120 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $6.250 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 409,947 212,440
Ausgabe-Token 46,060 22,922
Denk-Token 23,429 115,335
Antwortzeit (Durchschnitt) 17.13s 39.05s
Antwortzeit (Maximum) 127.97s 110.70s
Antwortzeit (Gesamt) 394.01s 546.68s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#145 Claude Opus 4.8

low
Kosten
$0.031
Zeit
14.1s
Token
1,345 tok

#148 GLM 5

medium
Kosten
$0.005
Zeit
20.7s
Token
2,068 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

Schnellvergleich

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