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DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.8 vs 7.6. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.042 vs $0.324. GLM 5.2 (medium) ist schneller mit 23.28s vs 51.81s, mit Erfolgsraten von 69.7% vs 80.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-18

Verglichene Modelle

Rang
#97
Gesamte Ausgabe-Token
211,310
Antwortzeit (Durchschnitt)
51.81s
Gesamtkosten
$0.042
Rang
#86
Gesamte Ausgabe-Token
61,761
Antwortzeit (Durchschnitt)
23.28s
Gesamtkosten
$0.324
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.6 vs 7.8) und es kostet etwa 7.8x weniger als GLM 5.2 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 7.6 7.8
Rang #97 #86
Zuverlässigkeit 10.0 9.5
Konsistenz 8.5 8.0
Versuche 66/66 63/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.7% 80.3%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 66 63
Kosten pro Ergebnis 0.446 2.159
Gesamtkosten $0.042 $0.324
Eingabepreis $0.089 / 1M $1.400 / 1M
Ausgabepreis $0.178 / 1M $4.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 108,480 37,199
Ausgabe-Token 37,229 12,261
Denk-Token 174,081 49,500
Antwortzeit (Durchschnitt) 51.81s 23.28s
Antwortzeit (Maximum) 218.13s 101.36s
Antwortzeit (Gesamt) 1139.75s 488.94s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Kosten
$0.003
Zeit
93.1s
Token
7,926 tok

#86 GLM 5.2

medium
Kosten
$0.041
Zeit
195.8s
Token
9,287 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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