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Claude Opus 4.8 (low) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.2 vs 7.2. GLM 5.2 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.007 vs $3.787. Claude Opus 4.8 (low) ist schneller mit 17.13s vs 26.88s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#172
Gesamte Ausgabe-Token
69,489
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.13s
Gesamtkosten
$3.787
Rang
#102
Gesamte Ausgabe-Token
81,020
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.88s
Gesamtkosten
$1.007
Empfohlenes Modell GLM 5.2 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.2) und kostet etwa 3.8x weniger als Claude Opus 4.8 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Veröffentlichung: 2026-05-28 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 7.2 8.2
Rang #172 #102
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 8.6 8.1
Versuche 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 81.2%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 66
Kosten pro Ergebnis 23.669 2.890
Gesamtkosten $3.787 $1.007
Eingabepreis $5.000 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $6.250 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 409,947 227,164
Ausgabe-Token 46,060 20,029
Denk-Token 23,429 60,991
Antwortzeit (Durchschnitt) 17.13s 26.88s
Antwortzeit (Maximum) 127.97s 102.40s
Antwortzeit (Gesamt) 394.01s 591.34s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#172 Claude Opus 4.8

low
Kosten
$0.031
Zeit
14.1s
Token
1,345 tok

#102 GLM 5.2

medium
Kosten
$0.041
Zeit
195.8s
Token
9,287 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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