- 分数
- 8.9 (-0.15 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 72.2%
- 响应时间（平均）
- 5.30s · 快 88.6%
NEX AGI
发布日期: 2026-11-12
测试于: 2026-11-13 01:04
nex-agi/nex-n2.6::medium
321B 总计 (~18B 激活)MoE开源估算
(high)
(medium)
摘要
Nex-N2.6 在 AI BENCHY 上得分 9.0，排名 #62。它的可靠性为 9.6，通过率为 84.1%，总成本为 $0.169，平均响应时间为 46.28s。
Nex-N2.6 的独特之处： 在这个得分水平下，它的 benchmark 总成本异常低。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 9.1 (+0.10 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.140 · 便宜 17.4%
- 响应时间（平均）
- 16.58s · 快 64.2%
- 分数
- 9.1 (+0.05 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.134 · 便宜 20.5%
- 响应时间（平均）
- 18.93s · 快 59.1%
模型信息
调研日期：2026-11-12
- 参数量
- 321B 总计 (~18B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 开源
- 许可证
- Apache-2.0
基于公开证据的最佳估算；厂商未披露全部数值。
输入价格
$0.120 / 1M
输出价格
$0.400 / 1M
缓存读取价格
$0.024 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
4
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#62 Nex-N2.6
medium- 成本
- $0.013
- 时间
- 286.3s
- 令牌
- 31,435 tok
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
Nex-N2.6mediumvsGemini 3.5 FlashlowNex-N2.6mediumvsQwen3.8 Max (0902)mediumNex-N2.6mediumvsMuse Spark OpenxhighNex-N2.6mediumvsGemini 4 CarbonlowNex-N2.6mediumvsParticle-1lowNex-N2.6mediumvsMuse Spark 1.3mediumNex-N2.6mediumvsClaude Fable 5.2mediumNex-N2.6mediumvsERNIE-Light-DT-1.0maxNex-N2.6mediumvsMuse WonderminimalNex-N2.6mediumvsGemini 3.5 Flash Litehigh