AI BENCHY
Advertise here
#27

Muse Spark 1.3

Meta 发布日期: 2026-09-02 测试于: 2026-09-02 21:54 meta/muse-spark-1.3::medium
~1T 总计 (~50B 激活)MoE闭源估算
(high) (medium) (low)

摘要

Muse Spark 1.3 在 AI BENCHY 上得分 9.0,排名 #27。它的可靠性为 9.3,通过率为 81.8%,总成本为 $1.075,平均响应时间为 89.78s

模型信息

调研日期:2026-09-02

估算
参数量
~1T 总计 (~50B 激活)
架构
MoE
开放状态
闭源
许可证
-

基于公开证据的最佳估算;厂商未披露全部数值。

分数

9.0

一致性

8.5

可靠性

9.3

总输出令牌

223,994

总输入令牌

98,062

输入价格

$1.250 / 1M

输出价格

$4.250 / 1M

测试正确

错误测试数: 6

尝试通过率: 81.8%

不稳定测试

4

不稳定测试在运行之间出现混合结果(至少一次通过且至少一次失败)。

响应时间(平均)

89.78s

响应时间(最大): 356.29s

响应时间(总计): 1975.17s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#27 Muse Spark 1.3

medium
成本
$0.025
时间
113.4s
令牌
5,952 tok

图表

先选择第一个模型,再点击第二个模型打开并排页面。

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

快速对比

类别细分

类别 分数 一致性 测试正确
反AI技巧 10.0 10.0
编程 10.0 10.0
综合 10.0 10.0
数据解析与提取 10.0 10.0
领域专项 2.9 4.4
通用智能 10.0 10.0
指令遵循 7.3 5.9
谜题求解 8.4 7.4
工具调用 9.8 10.0
常识问答 3.0 10.0

已对比模型