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Gemini 4 Carbon (low) vs Nex-N2.6 (medium)

平均分几乎持平,为 9.0 vs 9.0。 Nex-N2.6 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.169 vs $0.391。 Gemini 4 Carbon (low) 更快,为 11.01s vs 46.28s,通过率为 88.4% vs 84.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#64
总输出令牌
8,283
响应时间(平均)
11.01s
总成本
$0.391
排名
#62
总输出令牌
321,401
响应时间(平均)
46.28s
总成本
$0.169
推荐模型 Nex-N2.6 (medium)

它在这里得分最高(9.0),同时成本比Gemini 4 Carbon (low)低约 2.3 倍。

详细对比

指标 Gemini 4 Carbon Gemini 4 Carbon low 发布日期: 2026-11-12 Nex-N2.6 Nex-N2.6 medium 发布日期: 2026-11-12
分数 9.0 9.0
排名 #64 #62
可靠性 8.9 9.6
一致性 8.9 8.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 88.4% 84.1%
不稳定测试 3 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.056 0.991
总成本 $0.391 $0.169
输入价格 $2.000 / 1M $0.120 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $0.400 / 1M
缓存读取价格 $0.100 / 1M $0.024 / 1M
缓存写入价格 $0.188 / 1M 不适用
总输入令牌 153,838 331,297
输出令牌 6,041 6,763
推理令牌 2,242 314,638
响应时间(平均) 11.01s 46.28s
响应时间(最大) 78.43s 230.46s
响应时间(总计) 253.17s 1064.55s
参数量 ~1.2T 总计 (~20B 激活) 321B 总计 (~18B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 Gemini 4 Carbon

low
无效SVG
成本
$0.038
时间
51.9s
令牌
3,862 tok

#62 Nex-N2.6

medium
成本
$0.013
时间
286.3s
令牌
31,435 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 4 Carbon 10.0 10.0 100.0% 0 7.82s 8,448 498 1,538
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 49.24s 7,317 350 48,833

切换对比组合