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Nex-N2.6 (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (medium)

平均分几乎持平,为 9.0 vs 9.0。 Nex-N2.6 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.169 vs $1.096。 Qwen3.8 Max (0902) (medium) 更快,为 30.42s vs 46.28s,通过率为 84.1% vs 84.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#62
总输出令牌
321,401
响应时间(平均)
46.28s
总成本
$0.169
排名
#63
总输出令牌
92,998
响应时间(平均)
30.42s
总成本
$1.096
推荐模型 Nex-N2.6 (medium)

它在这里得分最高(9.0),同时成本比Qwen3.8 Max (0902) (medium)低约 6.5 倍。

详细对比

指标 Nex-N2.6 Nex-N2.6 medium 发布日期: 2026-11-12 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) medium 发布日期: 2026-09-07
分数 9.0 9.0
排名 #62 #63
可靠性 9.6 10.0
一致性 8.7 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 84.1% 84.1%
不稳定测试 4 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.991 6.084
总成本 $0.169 $1.096
输入价格 $0.120 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $6.000 / 1M
缓存读取价格 $0.024 / 1M $0.250 / 1M
缓存写入价格 不适用 $2.500 / 1M
总输入令牌 331,297 268,540
输出令牌 6,763 7,499
推理令牌 314,638 85,499
响应时间(平均) 46.28s 30.42s
响应时间(最大) 230.46s 168.09s
响应时间(总计) 1064.55s 699.68s
参数量 321B 总计 (~18B 激活) 2.4T 总计 (~100B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 Nex-N2.6

medium
成本
$0.013
时间
286.3s
令牌
31,435 tok

#63 Qwen3.8 Max (0902)

medium
成本
$0.036
时间
108.3s
令牌
5,980 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 49.24s 7,317 350 48,833
Qwen3.8 Max (0902) 8.4 7.4 88.9% 1 45.74s 7,893 551 20,628

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