- 分数
- 8.6 (+0.81 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.061 · 便宜 86.9%
- 响应时间（平均）
- 7.51s · 快 92.0%
DeepSeek
发布日期: 2026-08-01
测试于: 2026-10-01 03:01
deepseek/deepseek-v4-flash-0731::medium
284B 总计 (13B 激活)MoE闭源
摘要
DeepSeek V4 Flash 0731 在 AI BENCHY 上得分 7.8，排名 #142。它的可靠性为 10.0，通过率为 72.5%，总成本为 $0.460，平均响应时间为 94.16s。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 9.4 (+1.59 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 60.4%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 93.4%
- 分数
- 8.3 (+0.50 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 89.8%
- 响应时间（平均）
- 18.07s · 快 80.8%
模型信息
调研日期：2026-08-12
- 参数量
- 284B 总计 (13B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
输入价格
$0.005 / 1M
输出价格
$1.280 / 1M
缓存读取价格
$0.005 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
8
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#142 DeepSeek V4 Flash 0731
medium- 成本
- $0.004
- 时间
- 93.3s
- 令牌
- 13,252 tok
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:01 重新测试 | 7.8 | 10.0 | $0.460 ↑ | 当前轮次 | |
| 2026-08-01 02:36 首次运行 | 7.3 | 9.8 | $0.106 | 比较 |
此轮次使用了不同的基准测试集。解读历史变化时请将测试集变动考虑在内。
轮次对比
| 测试轮次 | 基准测试覆盖率 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:01 · 当前轮次 | 69/69 次尝试 | 7.8 | 7.2 | 10.0 | 12/23 | 8 | 358,225 | 274,189 | $0.460 | 94.16s |
| 2026-08-01 02:36 · 首次运行 | 66/66 次尝试 | 7.3 | 7.1 | 9.8 | 11/22 | 8 | 618,417 | 89,768 | $0.106 | 85.80s |
| 差值 | — | +0.5 | +0.1 | +0.2 | +1 | 0 | -260192 | +184421 | +$0.355 | +8358ms |
基准测试覆盖率不同：69/69 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次) 对比 66/66 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次)。总量和受重复次数影响的指标不能直接比较。
这两次运行使用了不同的基准测试集，因此差异同时反映模型变化和测试集变化。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-02 09:23 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-11 09:41 | $0.080 / 1M | $0.180 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-14 12:51 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-10-06 16:43 | $0.005 / 1M | $1.280 / 1M | $0.005 / 1M | 不适用 |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
DeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGrok 4.5lowDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse WonderhighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsQwen3.7 PlusnoneDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGPT-6 LunahighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGrok 4.6mediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse Glimmer 30BhighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsStep 3.7 FlashmediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsNemotron 3.5 Super VLmedium免费可用DeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGLM 5.3highDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsClaude Haiku 5.5medium