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DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs Step 3.7 Flash (medium)

平均分几乎持平,为 7.8 vs 7.8。 DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.460 vs $0.571。 Step 3.7 Flash (medium) 更快,为 26.57s vs 94.16s,通过率为 72.5% vs 68.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-12

已对比模型

排名
#117
总输出令牌
358,225
响应时间(平均)
94.16s
总成本
$0.460
排名
#113
总输出令牌
440,835
响应时间(平均)
26.57s
总成本
$0.571
推荐模型 Step 3.7 Flash (medium)

它在这里得分最高(7.8),同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0731 (medium)快约 3.5 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium 发布日期: 2026-08-01 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium 发布日期: 2026-05-29
分数 7.8 7.8
排名 #117 #113
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.2 8.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 72.5% 68.1%
不稳定测试 8 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.176 4.392
总成本 $0.460 $0.571
输入价格 $0.005 / 1M $0.200 / 1M
输出价格 $1.280 / 1M $1.150 / 1M
缓存读取价格 $0.005 / 1M $0.040 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 274,189 319,524
输出令牌 66,689 440,835
推理令牌 510,525 0
响应时间(平均) 94.16s 26.57s
响应时间(最大) 303.26s 152.83s
响应时间(总计) 2165.72s 611.09s
参数量 284B 总计 (13B 激活) 198B 总计 (11B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#117 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
成本
$0.004
时间
93.3s
令牌
13,252 tok

#113 Step 3.7 Flash

medium
成本
$0.006
时间
46.2s
令牌
4,466 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
Step 3.7 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 27.42s 7,437 44,797 0

切换对比组合