#40 DeepSeek V4 Flash 0731
high
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- 成本
- $0.000
- 时间
- 187.3s
- 令牌
- 19,048 tok
DeepSeek
发布日期: 2026-08-01
测试于: 2026-08-01 02:40
deepseek/deepseek-v4-flash-0731::high
284B 总计 (13B 激活)MoE闭源
摘要
DeepSeek V4 Flash 0731 在 AI BENCHY 上得分 8.0，排名 #40。它的可靠性为 9.6，通过率为 78.8%，总成本为 $0.123，平均响应时间为 110.77s。
DeepSeek V4 Flash 0731 的独特之处： 在这个得分水平下，它的 benchmark 总成本异常低。 它使用的推理 token 明显偏高，这可能解释较慢或成本更高的运行。
模型信息
调研日期：2026-08-12
- 参数量
- 284B 总计 (13B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
输入价格
$0.140 / 1M
输出价格
$0.280 / 1M
不稳定测试
6
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:28 重新测试 | 8.0 | 10.0 | $0.134 | 比较 | |
| 2026-08-01 02:40 首次运行 | 8.0 | 9.6 | $0.123 | 当前轮次 |
轮次对比
| 测试轮次 | 基准测试覆盖率 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-01 02:40 · 首次运行 | 66/66 次尝试 | 8.0 | 7.8 | 9.6 | 14/22 | 6 | 544,164 | 96,609 | $0.123 | 110.77s |
| 2026-08-14 03:28 · 重新测试 | 66/66 次尝试 | 8.0 | 8.0 | 10.0 | 14/22 | 5 | 513,307 | 96,702 | $0.134 | 114.94s |
| 差值 | — | 0.0 | -0.2 | -0.4 | 0 | +1 | +30857 | -93 | -$0.011 | -4166ms |
这两次运行使用了不同的基准测试集，因此差异同时反映模型变化和测试集变化。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
| 2026-08-01 02:47 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
DeepSeek V4 Flash 0731highvsDeepSeek V4 Flash 0731lowDeepSeek V4 Flash 0731highvsGLM 5.2highDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Spark 1.1highDeepSeek V4 Flash 0731highvsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsInklinghighDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5.6 TerrahighDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731highvsKimi K3maxDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5.2 Chatnone