- 分数
- 8.6 (+3.95 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.061 · 便宜 48.8%
- 响应时间（平均）
- 7.51s · 快 66.5%
DeepSeek
发布日期: 2025-12-01
测试于: 2026-10-01 02:45
deepseek/deepseek-v3.2::none
671B 总计 (37B 激活)MoE开源
(medium)
(none)
摘要
DeepSeek V3.2 在 AI BENCHY 上得分 4.6，排名 #359。它的可靠性为 10.0，通过率为 34.8%，总成本为 $0.119，平均响应时间为 22.44s。
DeepSeek V3.2 的独特之处： 它最突出的是 指令遵循，排名 #1；相对较弱的是 编程，排名 #11。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 8.3 (+3.64 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 60.3%
- 响应时间（平均）
- 18.07s · 快 19.5%
- 分数
- 5.2 (+0.56 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.004 · 便宜 97.1%
- 响应时间（平均）
- 3.40s · 快 84.9%
模型信息
调研日期：2026-08-12
- 参数量
- 671B 总计 (37B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 开源
- 许可证
- MIT
输入价格
$0.280 / 1M
输出价格
$0.420 / 1M
缓存读取价格
$0.028 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
5
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#359 DeepSeek V3.2
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 7.0s
- 令牌
- 1,046 tok
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:45 重新测试 | 4.6 | 10.0 | $0.119 ↑ | 当前轮次 | |
| 2026-07-16 23:15 新增测试 | 5.0 | 10.0 | $0.054 ↑ | 比较 | |
| 2026-06-04 14:22 新增测试 | 5.2 | 10.0 | $0.017 ↓ | 比较 | |
| 2026-05-22 00:35 测试集已变更 | 5.6 | 10.0 | $0.018 | 比较 | |
| 2026-05-08 15:31 测试集已变更 | 5.7 | 10.0 | $0.016 | 比较 | |
| 2026-04-20 17:48 首次记录的运行 | 6.1 | 不适用 | $0.016 | 比较 |
此轮次使用了不同的基准测试集。解读历史变化时请将测试集变动考虑在内。
轮次对比
| 测试轮次 | 基准测试覆盖率 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:45 · 当前轮次 | 69/69 次尝试 | 4.6 | 8.2 | 10.0 | 6/23 | 5 | 57,866 | 342,158 | $0.119 | 22.44s |
| 2026-07-16 23:15 · 新增测试 | 66/66 次尝试 | 5.0 | 7.7 | 10.0 | 6/22 | 6 | 42,097 | 135,780 | $0.054 | 18.25s |
| 差值 | — | -0.4 | +0.5 | 0.0 | 0 | -1 | +15769 | +206378 | +$0.065 | +4181ms |
基准测试覆盖率不同：69/69 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次) 对比 66/66 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次)。总量和受重复次数影响的指标不能直接比较。
这两次运行使用了不同的基准测试集，因此差异同时反映模型变化和测试集变化。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.229 / 1M | $0.344 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-10 11:30 | $0.215 / 1M | $0.322 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-14 12:51 | $0.269 / 1M | $0.400 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-10-01 18:33 | $0.280 / 1M | $0.420 / 1M | $0.028 / 1M | 不适用 |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsGPT-5.4 NanononeDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1none免费可用DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用DeepSeek V3.2nonevsNorth Mini Codedefault免费可用DeepSeek V3.2nonevsLing 2.6 FlashdefaultDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用DeepSeek V3.2nonevsRing 2.6 1tdefault