- 排名
- #138
- 总输出令牌
- 14,344
- 响应时间(平均)
- 9.65s
- 总成本
- $0.153
GLM 5.2 vs GLM 5.3 (low)
平均分几乎持平,为 6.7 vs 6.8。 GLM 5.2 benchmark 成本更低,为 $0.153 vs $0.257。 GLM 5.2 更快,为 9.65s vs 13.65s,通过率为 63.6% vs 65.2%。
- 排名
- #134
- 总输出令牌
- 24,808
- 响应时间(平均)
- 13.65s
- 总成本
- $0.257
推荐模型
GLM 5.2
它在这里得分最高(6.7),同时成本比GLM 5.3 (low)低约 1.7 倍。
详细对比
| 指标 | GLM 5.2 GLM 5.2 none | GLM 5.3 GLM 5.3 low |
|---|---|---|
| 分数 | 6.7 | 6.8 |
| 排名 | #138 | #134 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.2 | 8.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.6% | 65.2% |
| 不稳定测试 | 2 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.312 | 2.135 |
| 总成本 | $0.153 | $0.257 |
| 输入价格 | $0.966 / 1M | $1.400 / 1M |
| 输出价格 | $3.036 / 1M | $4.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 112,458 | 104,989 |
| 输出令牌 | 14,344 | 8,532 |
| 推理令牌 | 0 | 16,276 |
| 响应时间(平均) | 9.65s | 13.65s |
| 响应时间(最大) | 79.65s | 83.60s |
| 响应时间(总计) | 212.38s | 300.22s |
| 参数量 | 744B 总计 (40B 激活) | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#138 GLM 5.2
none
无效SVG
- 成本
- $0.033
- 时间
- 87.7s
- 令牌
- 7,455 tok
#134 GLM 5.3
low- 成本
- $0.007
- 时间
- 28.4s
- 令牌
- 1,599 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
快速对比
切换对比组合
MiMo-V2.5-PromediumvsGLM 5.3lowGemma 4 26B A4Bmedium免费可用vsGLM 5.2noneGemini 3 Flash PreviewnonevsGLM 5.3lowGemma 4 26B A4Bmedium免费可用vsGLM 5.3lowMiMo-V2.5-PromediumvsGLM 5.2noneDeepSeek V4 PrononevsGLM 5.3lowKAT-Coder-Pro V2.5nonevsGLM 5.3lowSolar Pro 4mediumvsGLM 5.3lowLongCat 2.0lowvsGLM 5.2noneGemini 3.5 FlashminimalvsGLM 5.2noneSolar Pro 4mediumvsGLM 5.2noneSeed-2.0-CodemediumvsGLM 5.3low