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Qwen3.7 Plus (medium) vs GLM 5.2 (high)

GLM 5.2 (high) 平均分领先,为 8.4 vs 8.3。 Qwen3.7 Plus (medium) benchmark 成本更低,为 $0.415 vs $4.632。 Qwen3.7 Plus (medium) 更快,为 59.73s vs 69.11s,通过率为 76.8% vs 71.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-09

已对比模型

排名
#86
总输出令牌
215,560
响应时间(平均)
59.73s
总成本
$0.415
排名
#78
总输出令牌
382,333
响应时间(平均)
69.11s
总成本
$4.632
推荐模型 Qwen3.7 Plus (medium)

它的得分接近这里的最高分(8.3 vs 8.4),同时成本比GLM 5.2 (high)低约 11.2 倍。

详细对比

指标 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus medium 发布日期: 2026-06-03 GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17
分数 8.3 8.4
排名 #86 #78
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 76.8% 71.0%
不稳定测试 3 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.697 7.314
总成本 $0.415 $4.632
输入价格 $0.320 / 1M $0.153 / 1M
输出价格 $1.280 / 1M $12.000 / 1M
缓存读取价格 $0.064 / 1M $0.150 / 1M
缓存写入价格 $0.400 / 1M 不适用
总输入令牌 350,546 288,913
输出令牌 8,576 79,462
推理令牌 206,984 303,120
响应时间(平均) 59.73s 69.11s
响应时间(最大) 315.30s 599.43s
响应时间(总计) 1373.73s 1589.43s
参数量 ~397B 总计 (~17B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#86 Qwen3.7 Plus

medium
成本
$0.018
时间
193.2s
令牌
10,821 tok

#78 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.7 Plus 6.1 6.6 55.6% 1 108.60s 6,472 414 43,576
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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