- 排名
- #86
- 总输出令牌
- 215,560
- 响应时间(平均)
- 59.73s
- 总成本
- $0.415
Qwen3.7 Plus (medium) vs GLM 5.2 (high)
GLM 5.2 (high) 平均分领先,为 8.4 vs 8.3。 Qwen3.7 Plus (medium) benchmark 成本更低,为 $0.415 vs $4.632。 Qwen3.7 Plus (medium) 更快,为 59.73s vs 69.11s,通过率为 76.8% vs 71.0%。
已对比模型
- 排名
- #78
- 总输出令牌
- 382,333
- 响应时间(平均)
- 69.11s
- 总成本
- $4.632
推荐模型
Qwen3.7 Plus (medium)
它的得分接近这里的最高分(8.3 vs 8.4),同时成本比GLM 5.2 (high)低约 11.2 倍。
详细对比
| 指标 | Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus medium | GLM 5.2 GLM 5.2 high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.3 | 8.4 |
| 排名 | #86 | #78 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 8.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 76.8% | 71.0% |
| 不稳定测试 | 3 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 2.697 | 7.314 |
| 总成本 | $0.415 | $4.632 |
| 输入价格 | $0.320 / 1M | $0.153 / 1M |
| 输出价格 | $1.280 / 1M | $12.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.064 / 1M | $0.150 / 1M |
| 缓存写入价格 | $0.400 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 350,546 | 288,913 |
| 输出令牌 | 8,576 | 79,462 |
| 推理令牌 | 206,984 | 303,120 |
| 响应时间(平均) | 59.73s | 69.11s |
| 响应时间(最大) | 315.30s | 599.43s |
| 响应时间(总计) | 1373.73s | 1589.43s |
| 参数量 | ~397B 总计 (~17B 激活) | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#86 Qwen3.7 Plus
medium- 成本
- $0.018
- 时间
- 193.2s
- 令牌
- 10,821 tok
#78 GLM 5.2
high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 196.47s | 235,304 | 2,413 | 25,810 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 52.45s | 205,091 | 7,422 | 10,505 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.58s | 672 | 195 | 5,065 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.80s | 639 | 406 | 2,660 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 6.1 | 6.6 | 55.6% | 1 | 108.60s | 6,472 | 414 | 43,576 | |
| GLM 5.2 | 6.4 | 8.6 | 33.3% | 0 | 73.03s | 5,124 | 2,302 | 22,546 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 190.27s | 89,228 | 4,403 | 57,645 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 321.47s | 61,516 | 18,824 | 63,861 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.75s | 7,782 | 270 | 6,713 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.81s | 7,143 | 435 | 1,414 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 60.05s | 780 | 58 | 34,980 | |
| GLM 5.2 | 3.1 | 6.5 | 11.1% | 1 | 126.85s | 560 | 49,045 | 157,522 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.48s | 516 | 123 | 3,998 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.90s | 498 | 63 | 1,743 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.13s | 699 | 102 | 5,013 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.26s | 678 | 151 | 1,210 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.38s | 696 | 280 | 7,312 | |
| GLM 5.2 | 6.0 | 4.6 | 66.7% | 2 | 33.71s | 665 | 568 | 22,392 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.02s | 8,193 | 292 | 1,831 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.25s | 6,861 | 246 | 503 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 91.07s | 204 | 26 | 15,041 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 127.82s | 138 | 0 | 18,764 |
快速对比
切换对比组合
Qwen3.7 PlusmediumvsGrok 4.5highKimi K3maxvsQwen3.7 PlusmediumGemini 3.5 FlashhighvsQwen3.7 PlusmediumKimi K3maxvsGLM 5.2highGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGLM 5.2highClaude Haiku 5.5highvsQwen3.7 PlusmediumGPT-5.6 TerrahighvsQwen3.7 PlusmediumMuse Glimmer 30BxhighvsGLM 5.2highGPT-5 MinimediumvsGLM 5.2highQwen3.8 2.4T A95BlowvsGLM 5.2highGPT-6 LunamediumvsGLM 5.2highClaude Opus 4.8mediumvsGLM 5.2high