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Qwen3.7 Max vs Grok 4.6 (medium)

Qwen3.7 Max 平均分领先,为 7.9 vs 7.8。 Qwen3.7 Max benchmark 成本更低,为 $0.492 vs $2.270。 Qwen3.7 Max 更快,为 7.85s vs 74.77s,通过率为 69.6% vs 78.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#100
总输出令牌
20,670
响应时间(平均)
7.85s
总成本
$0.492
排名
#107
总输出令牌
266,197
响应时间(平均)
74.77s
总成本
$2.270
推荐模型 Qwen3.7 Max

它在这里得分最高(7.9),同时成本比Grok 4.6 (medium)低约 4.6 倍。

详细对比

指标 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none 发布日期: 2026-05-22 Grok 4.6 Grok 4.6 medium 发布日期: 2026-08-12
分数 7.9 7.8
排名 #100 #107
可靠性 9.9 10.0
一致性 10.0 8.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 69.6% 78.3%
不稳定测试 0 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.070 14.187
总成本 $0.492 $2.270
输入价格 $1.475 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $4.425 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 243,553 336,351
输出令牌 20,670 6,180
推理令牌 0 260,017
响应时间(平均) 7.85s 74.77s
响应时间(最大) 80.34s 514.35s
响应时间(总计) 180.65s 1719.73s
参数量 ~1T 总计 (~40B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 Qwen3.7 Max

none
成本
$0.046
时间
195.0s
令牌
12,171 tok

#107 SpaceXAI: Grok 4.6

medium
成本
$0.028
时间
72.1s
令牌
4,771 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0
Grok 4.6 8.2 7.2 88.9% 1 120.05s 9,579 351 64,226

快速对比

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