#92 Qwen3.5-35B-A3B
medium- 成本
- $0.009
- 时间
- 71.4s
- 令牌
- 8,631 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Qwen3.5-35B-A3B vs MiMo-V2.5-Pro benchmark 对比:Qwen3.5-35B-A3B 平均分领先,为 6.3 vs 5.5。 MiMo-V2.5-Pro benchmark 成本更低,为 $0.017 vs $0.401。 MiMo-V2.5-Pro 更快,为 1.78s vs 72.57s,通过率为 69.8% vs 39.7%。
推荐模型: MiMo-V2.5-Pro - 它的得分接近这里的最高分(5.5 vs 6.3),同时成本比Qwen3.5-35B-A3B低约 25.0 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-02
| 指标 | Qwen3.5-35B-A3B Qwen3.5-35B-A3B medium | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.3 | 5.5 |
| 排名 | #92 | #123 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.5 | 8.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 69.8% | 39.7% |
| 不稳定测试 | 6 | 4 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 5.162 | 0.648 |
| 总成本 | $0.401 | $0.017 |
| 输入价格 | $0.140 / 1M | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | $1.000 / 1M | $0.870 / 1M |
| 总输入令牌 | 42,196 | 30,724 |
| 输出令牌 | 40,630 | 3,043 |
| 推理令牌 | 353,577 | 0 |
| 响应时间(平均) | 72.57s | 1.78s |
| 响应时间(最大) | 409.98s | 8.32s |
| 响应时间(总计) | 1524.04s | 37.42s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.13s | 672 | 798 | 42,652 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.3 | 8.1 | 8.3% | 1 | 2.67s | 645 | 994 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 5.9 | 9.3 | 33.3% | 0 | 206.65s | 4,106 | 23,844 | 111,462 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.3 | 7.8 | 22.2% | 1 | 1.41s | 6,559 | 485 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 75.34s | 20,992 | 775 | 12,485 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.54s | 4,695 | 596 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 59.33s | 6,061 | 235 | 19,493 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 88.34s | 500 | 41 | 46,368 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 753 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 30.30s | 172 | 20 | 3,753 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.58s | 498 | 87 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.45s | 699 | 97 | 17,361 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.03s | 684 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 33.13s | 597 | 3,592 | 26,585 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 4.7 | 77.8% | 2 | 1.30s | 678 | 267 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.65s | 8,193 | 309 | 1,365 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.30s | 8,238 | 258 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-35B-A3B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 177.35s | 204 | 10,919 | 72,053 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.89s | 216 | 14 | 0 |
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