- 排名
- #202
- 总输出令牌
- 88,459
- 响应时间（平均）
- 12.93s
- 总成本
- $0.283
Qwen3.5-122B-A10B vs GLM 5
GLM 5 平均分领先，为 5.7 vs 5.7。 GLM 5 benchmark 成本更低，为 $0.027 vs $0.283。 GLM 5 更快，为 4.03s vs 12.93s，通过率为 33.3% vs 42.4%。
- 排名
- #197
- 总输出令牌
- 1,989
- 响应时间（平均）
- 4.03s
- 总成本
- $0.027
推荐模型
GLM 5
它在这里得分最高（5.7），同时成本比Qwen3.5-122B-A10B低约 10.8 倍。
详细对比
| 指标 | Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none | GLM 5 GLM 5 none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.7 | 5.7 |
| 排名 | #202 | #197 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 9.3 |
| 尝试次数 | 66/66 | 63/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 33.3% | 42.4% |
| 不稳定测试 | 2 | 1 |
| 总运行次数 | 66 | 63 |
| 每个结果成本 | 4.182 | 0.263 |
| 总成本 | $0.283 | $0.027 |
| 输入价格 | $0.290 / 1M | $0.600 / 1M |
| 输出价格 | $2.400 / 1M | $1.920 / 1M |
| 总输入令牌 | 241,575 | 37,135 |
| 输出令牌 | 88,459 | 1,989 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 12.93s | 4.03s |
| 响应时间（最大） | 212.63s | 11.07s |
| 响应时间（总计） | 284.39s | 56.37s |
| 参数量 | 122B 总计 (10B 激活) | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#202 Qwen3.5-122B-A10B
none- 成本
- $0.016
- 时间
- 44.5s
- 令牌
- 6,431 tok
#197 GLM 5
none- 成本
- $0.007
- 时间
- 32.1s
- 令牌
- 2,023 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.59s | 696 | 312 | 0 | |
| GLM 5 | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 2.37s | 510 | 275 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.7 | 7.0 | 22.2% | 1 | 2.77s | 7,913 | 693 | 0 | |
| GLM 5 | 4.0 | 7.8 | 11.1% | 1 | 5.12s | 7,256 | 428 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 5.2 | 6.9 | 33.3% | 1 | 129.31s | 214,006 | 86,212 | 0 | |
| GLM 5 | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 4.98s | 12,812 | 406 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.01s | 7,794 | 243 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.78s | 7,107 | 203 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 523ms | 798 | 16 | 0 | |
| GLM 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.24s | 643 | 19 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.12s | 522 | 66 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.27s | 477 | 103 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 513ms | 711 | 69 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.48s | 636 | 61 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.00s | 714 | 575 | 0 | |
| GLM 5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.91s | 609 | 261 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.04s | 8,211 | 264 | 0 | |
| GLM 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.07s | 6,899 | 220 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 295ms | 210 | 9 | 0 | |
| GLM 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.62s | 186 | 13 | 0 |
快速对比
切换对比组合
KAT-Coder-Air V2.5highvsQwen3.5-122B-A10BnoneNemotron 3 Supermedium免费可用vsGLM 5noneInkling SmalllowvsGLM 5noneNorth Mini Codemedium免费可用vsGLM 5noneQwen3.5-122B-A10BnonevsInkling SmalllowKAT-Coder-Air V2.5highvsGLM 5noneNemotron 3 Supermedium免费可用vsQwen3.5-122B-A10BnoneKAT-Coder-Air V2.5mediumvsQwen3.5-122B-A10BnoneNorth Mini Codemedium免费可用vsQwen3.5-122B-A10BnoneNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsQwen3.5-122B-A10BnoneKAT-Coder-Air V2.5mediumvsGLM 5noneNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsGLM 5none