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KAT-Coder-Air V2.5 (medium) vs GLM 5

GLM 5 平均分领先,为 5.7 vs 5.6GLM 5 benchmark 成本更低,为 $0.027 vs $0.048GLM 5 更快,为 4.03s vs 8.65s,通过率为 45.5% vs 42.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-18

已对比模型

排名
#241
总输出令牌
66,576
响应时间(平均)
8.65s
总成本
$0.048
排名
#228
总输出令牌
1,989
响应时间(平均)
4.03s
总成本
$0.027
推荐模型 GLM 5

它在这里得分最高(5.7),同时成本比KAT-Coder-Air V2.5 (medium)低约 1.8 倍。

详细对比

指标 KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 medium 发布日期: 2026-07-14 GLM 5 GLM 5 none 发布日期: 2026-02-12
分数 5.6 5.7
排名 #241 #228
可靠性 9.6 10.0
一致性 8.9 9.3
尝试次数 66/66 63/66
测试正确
尝试通过率 45.5% 42.4%
不稳定测试 3 1
总运行次数 66 63
每个结果成本 0.596 0.263
总成本 $0.048 $0.027
输入价格 $0.150 / 1M $0.600 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $1.920 / 1M
总输入令牌 51,369 37,135
输出令牌 8,008 1,989
推理令牌 58,568 0
响应时间(平均) 8.65s 4.03s
响应时间(最大) 48.19s 11.07s
响应时间(总计) 190.35s 56.37s
参数量 ~35B 总计 (~3B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#241 KAT-Coder-Air V2.5

medium
成本
$0.003
时间
23.7s
令牌
4,924 tok

#228 GLM 5

none
成本
$0.007
时间
32.1s
令牌
2,023 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Air V2.5 3.6 7.0 22.2% 1 23.37s 7,893 5,199 29,973
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

快速对比

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