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Laguna XS 2.1 (medium) vs GLM 5.2

GLM 5.2 平均分领先,为 6.7 vs 6.5Laguna XS 2.1 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.068 vs $0.153GLM 5.2 更快,为 9.65s vs 48.18s,通过率为 45.5% vs 63.6%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#153
总输出令牌
522,480
响应时间(平均)
48.18s
总成本
$0.068
排名
#138
总输出令牌
14,344
响应时间(平均)
9.65s
总成本
$0.153
推荐模型 GLM 5.2

它在这里得分最高(6.7),同时响应速度比Laguna XS 2.1 (medium)快约 5.0 倍。

详细对比

指标 Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 medium 发布日期: 2026-07-02 免费可用 GLM 5.2 GLM 5.2 none 发布日期: 2026-06-17
分数 6.5 6.7
排名 #153 #138
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.2 9.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 45.5% 63.6%
不稳定测试 2 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.745 1.312
总成本 $0.068 $0.153
输入价格 $0.060 / 1M $0.966 / 1M
输出价格 $0.120 / 1M $3.036 / 1M
总输入令牌 118,998 112,458
输出令牌 30,750 14,344
推理令牌 491,730 0
响应时间(平均) 48.18s 9.65s
响应时间(最大) 422.72s 79.65s
响应时间(总计) 1059.93s 212.38s
参数量 33B 总计 (3B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 权重可用 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#153 Laguna XS 2.1

medium
成本
$0.001
时间
30.6s
令牌
4,678 tok

#138 GLM 5.2

none
无效SVG
成本
$0.033
时间
87.7s
令牌
7,455 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Laguna XS 2.1 5.5 10.0 33.3% 0 70.35s 7,995 23,767 83,258
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

快速对比

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