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Poolside: Laguna S 2.1 vs Qwen: Qwen3.5-122B-A10B

Qwen3.5-122B-A10B 平均分领先,为 5.7 vs 5.4Laguna S 2.1 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.059 vs $0.247Qwen3.5-122B-A10B 更快,为 12.92s vs 58.43s,通过率为 25.8% vs 33.3%

推荐模型Qwen3.5-122B-A10B它在这里得分最高(5.7),同时响应速度比Laguna S 2.1 (medium)快约 4.5 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-22

指标 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium 发布日期: 2026-07-21 免费可用 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none 发布日期: 2026-02-24
分数 5.4 5.7
排名 #164 #148
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.4 9.3
测试正确
尝试通过率 25.8% 33.3%
不稳定测试 4 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.451 4.182
总成本 $0.059 $0.247
输入价格 $0.100 / 1M $0.260 / 1M
输出价格 $0.200 / 1M $2.080 / 1M
总输入令牌 86,641 241,566
输出令牌 97,298 88,458
推理令牌 242,297 0
响应时间(平均) 58.43s 12.92s
响应时间(最大) 560.31s 212.63s
响应时间(总计) 1285.48s 284.21s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#164 Laguna S 2.1

medium
成本
$0.001
时间
4.0s
令牌
867 tok

#148 Qwen3.5-122B-A10B

none
成本
$0.016
时间
44.5s
令牌
6,431 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 158.98s 7,917 93,354 106,718
Qwen3.5-122B-A10B 3.7 7.0 22.2% 1 2.77s 7,913 693 0

快速对比

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