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Poolside: Laguna S 2.1 vs Poolside: Laguna S 2.1

平均分几乎持平，为 5.4 vs 5.4。 Laguna S 2.1 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.059 vs $0.127。 Laguna S 2.1 (medium) 更快，为 58.43s vs 111.61s，通过率为 27.3% vs 25.8%。

推荐模型Laguna S 2.1 (medium)它在这里得分最高（5.4），同时成本比Laguna S 2.1 (high)低约 2.2 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-22

指标 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high 发布日期: 2026-07-21 免费可用 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 5.4 5.4
排名 #167 #164
可靠性 9.9 9.8
一致性 8.1 8.4
测试正确
尝试通过率 27.3% 25.8%
不稳定测试 5 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.153 1.451
总成本 $0.127 $0.059
输入价格 $0.100 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.200 / 1M $0.200 / 1M
总输入令牌 208,931 86,641
输出令牌 175,588 97,298
推理令牌 409,276 242,297
响应时间（平均） 111.61s 58.43s
响应时间（最大） 1190.11s 560.31s
响应时间（总计） 2455.39s 1285.48s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#167 Laguna S 2.1

high
成本
$0.001
时间
6.8s
令牌
1,389 tok

#164 Laguna S 2.1

medium
成本
$0.001
时间
4.0s
令牌
867 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 158.98s 7,917 93,354 106,718

快速对比

切换对比组合

GPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1high免费可用KAT-Coder-Air V2.5lowvsLaguna S 2.1medium免费可用KAT-Coder-Air V2.5lowvsLaguna S 2.1high免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsQwen3.6 35B A3BnoneGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1medium免费可用Ling-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1high免费可用Gemma 4 26B A4Bnone免费可用vsLaguna S 2.1medium免费可用Laguna S 2.1medium免费可用vsQwen3.6 35B A3BnoneKimi K2.5nonevsLaguna S 2.1medium免费可用Laguna S 2.1medium免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeLing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1medium免费可用Gemma 4 26B A4Bnone免费可用vsLaguna S 2.1high免费可用