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GPT-6 Luna Decisions (default) vs Qwen3.5-9B (medium)

Qwen3.5-9B (medium) 平均分领先,为 4.0 vs 2.4。 GPT-6 Luna Decisions (default) benchmark 成本更低,为 $0.005 vs $0.106。 GPT-6 Luna Decisions (default) 更快,为 495ms vs 110.18s,通过率为 13.0% vs 26.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#390
总输出令牌
0
响应时间(平均)
495ms
总成本
$0.005
排名
#360
总输出令牌
447,247
响应时间(平均)
110.18s
总成本
$0.106
推荐模型 Qwen3.5-9B (medium)

它在本次比较中得分最高(4.0),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 GPT-6 Luna Decisions GPT-6 Luna Decisions default 发布日期: 2026-10-07 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium 发布日期: 2026-03-02
分数 2.4 4.0
排名 #390 #360
可靠性 10.0 8.7
一致性 5.2 7.9
尝试次数 36/69 69/69
测试正确
尝试通过率 13.0% 26.1%
不稳定测试 0 6
总运行次数 36 69
每个结果成本 0.159 3.523
总成本 $0.005 $0.106
输入价格 $0.100 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.150 / 1M
缓存读取价格 $0.000 / 1M 不适用
缓存写入价格 $0.000 / 1M 不适用
总输入令牌 47,583 387,323
输出令牌 0 48,562
推理令牌 0 410,431
响应时间(平均) 495ms 110.18s
响应时间(最大) 842ms 569.97s
响应时间(总计) 5.94s 1873.00s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) 9B
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#390 GPT-6 Luna Decisions

default
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

#360 Qwen3.5-9B

medium
成本
$0.001
时间
35.9s
令牌
3,030 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6 Luna Decisions 2.5 6.7 0.0% 0 447ms 22,197 0 0
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

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