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AI BENCHY 对比

NVIDIA: Nemotron 3 Super vs Qwen: Qwen3.5-9B

摘要

Nemotron 3 Super vs Qwen3.5-9B benchmark 对比：Nemotron 3 Super 平均分领先，为 4.9 vs 4.2。 Nemotron 3 Super benchmark 成本更低，为 $0.007 vs $0.036。 Nemotron 3 Super 更快，为 5.30s vs 82.24s，通过率为 31.8% vs 27.0%。

推荐模型: Nemotron 3 Super - 它在这里得分最高（4.9），同时成本比Qwen3.5-9B低约 5.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-10

指标 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none 发布日期: 2026-03-11 免费可用 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium 发布日期: 2026-03-02
分数 4.9 4.2
排名 #142 #162
可靠性 10.0 6.7
一致性 8.8 8.0
测试正确
尝试通过率 31.8% 27.0%
不稳定测试 3 5
总运行次数 63 63
每个结果成本 0.034 1.187
总成本 $0.007 $0.036
输入价格 $0.090 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.450 / 1M $0.150 / 1M
总输入令牌 36,456 17,070
输出令牌 6,195 29,045
推理令牌 0 209,516
响应时间（平均） 5.30s 82.24s
响应时间（最大） 16.45s 226.38s
响应时间（总计） 111.31s 1315.88s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#142 Nemotron 3 Super

none
No showcase result has been generated for this model yet.
Cost
$0.000
Time
-
Tokens
0 tok

#162 Qwen3.5-9B

medium
Cost
$0.001
Time
35.9s
Tokens
3,030 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 4.8 10.0 25.0% 0 4.46s 671 2,322 0
Qwen3.5-9B 5.1 5.8 50.0% 2 34.44s 369 2,621 12,411
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 3.0 10.0 0.0% 0 16.45s 8,740 617 0
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 0ms 0 0 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 10.0 10.0 100.0% 0 7.92s 7,944 249 0
Qwen3.5-9B 3.6 5.6 33.3% 1 87.31s 4,722 1,383 32,113
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 3.6 7.2 22.2% 1 6.23s 789 26 0
Qwen3.5-9B 3.6 7.2 22.2% 1 137.75s 295 11,549 48,475
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 4.6 10.0 0.0% 0 950ms 500 134 0
Qwen3.5-9B 2.8 1.6 33.3% 1 226.38s 180 0 30,695
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 6.3 10.0 50.0% 0 804ms 723 66 0
Qwen3.5-9B 6.5 10.0 50.0% 0 5.75s 381 491 1,824
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 5.5 10.0 33.3% 0 2.36s 714 1,125 0
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 32.27s 376 1,593 12,026
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 4.7 1.6 66.7% 1 16.00s 8,541 281 0
Qwen3.5-9B 10.0 10.0 100.0% 0 4.31s 8,283 444 1,149
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 3.0 10.0 0.0% 0 8.94s 207 804 0
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 177.02s 68 3,074 29,694

快速对比

切换对比组合

Ling-2.6-1TnonevsQwen3.5-9BmediumGranite 4.1 8BnonevsQwen3.5-9BmediumNemotron 3 Supernone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumMistral Small 4mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用MiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用Mercury 2nonevsQwen3.5-9BmediumMiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用Qwen3.5-9BmediumvsMiMo-V2-FlashnoneTrinity Large PreviewnonevsQwen3.5-9BmediumGPT-5.4 NanononevsQwen3.5-9BmediumNemotron 3 Supernone免费可用vsGLM 4.7 FlashmediumGPT-4o-mininonevsQwen3.5-9Bmedium