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Nemotron 3 Super vs Qwen3.5-9B (medium)

Nemotron 3 Super 平均分领先,为 4.5 vs 4.0。 Nemotron 3 Super benchmark 成本更低,为 $0.016 vs $0.106。 Nemotron 3 Super 更快,为 7.11s vs 110.18s,通过率为 27.5% vs 26.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#347
总输出令牌
9,074
响应时间(平均)
7.11s
总成本
$0.016
排名
#360
总输出令牌
447,247
响应时间(平均)
110.18s
总成本
$0.106
推荐模型 Nemotron 3 Super

它在这里得分最高(4.5),同时成本比Qwen3.5-9B (medium)低约 6.7 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none 发布日期: 2026-03-11 免费可用 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium 发布日期: 2026-03-02
分数 4.5 4.0
排名 #347 #360
可靠性 9.5 8.7
一致性 8.9 7.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 27.5% 26.1%
不稳定测试 3 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.034 3.523
总成本 $0.016 $0.106
输入价格 $0.080 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.450 / 1M $0.150 / 1M
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 146,361 387,323
输出令牌 9,073 48,562
推理令牌 1 410,431
响应时间(平均) 7.11s 110.18s
响应时间(最大) 30.51s 569.97s
响应时间(总计) 163.46s 1873.00s
参数量 120B 总计 (12B 激活) 9B
开放状态 权重可用 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#347 Nemotron 3 Super

none
成本
$0.000
时间
137.8s
令牌
2,447 tok

#360 Qwen3.5-9B

medium
成本
$0.001
时间
35.9s
令牌
3,030 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

快速对比

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