- 排名
- #241
- 总输出令牌
- 6,709
- 响应时间（平均）
- 1.50s
- 总成本
- $0.029
GPT-5.6 Luna vs MiMo-V2.5-Pro
平均分几乎持平，为 5.4 vs 5.4。 GPT-5.6 Luna benchmark 成本更低，为 $0.029 vs $0.068。 GPT-5.6 Luna 更快，为 1.50s vs 4.24s，通过率为 36.4% vs 33.3%。
- 排名
- #242
- 总输出令牌
- 15,362
- 响应时间（平均）
- 4.24s
- 总成本
- $0.068
推荐模型
GPT-5.6 Luna
它在这里得分最高（5.4），同时成本比MiMo-V2.5-Pro低约 2.4 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.4 | 5.4 |
| 排名 | #241 | #242 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.8 | 8.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 36.4% | 33.3% |
| 不稳定测试 | 3 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 2.357 | 1.808 |
| 总成本 | $0.029 | $0.068 |
| 输入价格 | $0.200 / 1M | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $0.870 / 1M |
| 总输入令牌 | 101,332 | 124,808 |
| 输出令牌 | 6,709 | 15,362 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 1.50s | 4.24s |
| 响应时间（最大） | 10.57s | 53.13s |
| 响应时间（总计） | 33.05s | 93.28s |
| 参数量 | ~400B 总计 (~17B 激活) | 1.02T 总计 (42B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#241 GPT-5.6 Luna
none- 成本
- $0.016
- 时间
- 15.8s
- 令牌
- 2,685 tok
#242 MiMo-V2.5-Pro
none- 成本
- $0.004
- 时间
- 46.4s
- 令牌
- 4,025 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 901ms | 606 | 266 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.3 | 8.1 | 8.3% | 1 | 2.67s | 645 | 994 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.8 | 7.2 | 22.2% | 1 | 980ms | 7,302 | 459 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.3 | 7.8 | 22.2% | 1 | 1.41s | 6,559 | 485 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 6.68s | 78,124 | 5,022 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 28.33s | 98,770 | 12,915 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 758ms | 7,140 | 222 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 784ms | 732 | 54 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.79s | 762 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.00s | 477 | 150 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.58s | 498 | 87 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 7.1 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.23s | 660 | 86 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.03s | 684 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 790ms | 642 | 202 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 4.7 | 77.8% | 2 | 1.30s | 678 | 267 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 5,454 | 222 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.30s | 8,238 | 258 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 651ms | 195 | 26 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.89s | 216 | 14 | 0 |
快速对比
切换对比组合
KAT-Coder-Air V2.5lowvsGPT-5.6 LunanoneGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1medium免费可用KAT-Coder-Air V2.5lowvsMiMo-V2.5-PrononeLaguna S 2.1high免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeLaguna S 2.1medium免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1high免费可用GPT-5.6 LunanonevsHy4 previewlowNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsGPT-5.6 LunanoneHy4 previewlowvsMiMo-V2.5-PrononeKAT-Coder-Air V2.5mediumvsGPT-5.6 LunanoneNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeGranite 4.2 8BmediumvsMiMo-V2.5-Pronone