- 排名
- #216
- 总输出令牌
- 6,709
- 响应时间（平均）
- 1.50s
- 总成本
- $0.015
GPT-5.6 Luna vs Qwen3.8 27B
Qwen3.8 27B 平均分领先，为 5.5 vs 5.4。 未测量本地硬件成本，因此无法进行成本比较。 GPT-5.6 Luna 更快，为 1.50s vs 3.12s，通过率为 36.4% vs 40.9%。
- 排名
- #211
- 总输出令牌
- 11,445
- 响应时间（平均）
- 3.12s
- 总成本
- 不适用
推荐模型
GPT-5.6 Luna
它的得分接近这里的最高分（5.4 vs 5.5），同时响应速度比Qwen3.8 27B快约 2.1 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none | Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.4 | 5.5 |
| 排名 | #216 | #211 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.8 | 10.0 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 36.4% | 40.9% |
| 不稳定测试 | 3 | 0 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 2.357 | 不适用 |
| 总成本 | $0.015 | 不适用 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | 不适用 |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 101,332 | 122,463 |
| 输出令牌 | 6,709 | 11,445 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 1.50s | 3.12s |
| 响应时间（最大） | 10.57s | 44.76s |
| 响应时间（总计） | 33.05s | 68.69s |
| 参数量 | ~400B 总计 (~17B 激活) | 27.3B |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#216 GPT-5.6 Luna
none- 成本
- $0.016
- 时间
- 15.8s
- 令牌
- 2,685 tok
#211 Qwen3.8 27B
none- 成本
- 不适用
- 时间
- 23.9s
- 令牌
- 1,922 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 901ms | 606 | 266 | 0 | |
| Qwen3.8 27B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 828ms | 696 | 267 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.8 | 7.2 | 22.2% | 1 | 980ms | 7,302 | 459 | 0 | |
| Qwen3.8 27B | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.19s | 7,911 | 408 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 6.68s | 78,124 | 5,022 | 0 | |
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.10s | 95,181 | 9,588 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 758ms | 7,140 | 222 | 0 | |
| Qwen3.8 27B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.14s | 7,788 | 246 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 784ms | 732 | 54 | 0 | |
| Qwen3.8 27B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 552ms | 798 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.00s | 477 | 150 | 0 | |
| Qwen3.8 27B | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.31s | 522 | 126 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 7.1 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.23s | 660 | 86 | 0 | |
| Qwen3.8 27B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 582ms | 711 | 72 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 790ms | 642 | 202 | 0 | |
| Qwen3.8 27B | 6.0 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.25s | 714 | 411 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 5,454 | 222 | 0 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.75s | 7,932 | 273 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 651ms | 195 | 26 | 0 | |
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 703ms | 210 | 27 | 0 |
快速对比
切换对比组合
KAT-Coder-Air V2.5lowvsGPT-5.6 LunanoneGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1medium免费可用Nemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsQwen3.8 27BnoneGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1high免费可用KAT-Coder-Air V2.5mediumvsQwen3.8 27BnoneLaguna S 2.1medium免费可用vsQwen3.8 27BnoneKAT-Coder-Air V2.5highvsQwen3.8 27BnoneKAT-Coder-Air V2.5lowvsQwen3.8 27BnoneNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsGPT-5.6 LunanoneLaguna S 2.1high免费可用vsQwen3.8 27BnoneKAT-Coder-Air V2.5mediumvsGPT-5.6 LunanoneQwen3.8 27BnonevsInkling Smalllow