- 排名
- #221
- 总输出令牌
- 6,709
- 响应时间（平均）
- 1.50s
- 总成本
- $0.029
GPT-5.6 Luna vs Qwen3.6 27B
Qwen3.6 27B 平均分领先，为 5.5 vs 5.4。 GPT-5.6 Luna benchmark 成本更低，为 $0.029 vs $0.116。 GPT-5.6 Luna 更快，为 1.50s vs 10.62s，通过率为 36.4% vs 45.5%。
- 排名
- #214
- 总输出令牌
- 16,156
- 响应时间（平均）
- 10.62s
- 总成本
- $0.116
推荐模型
GPT-5.6 Luna
它的得分接近这里的最高分（5.4 vs 5.5），同时成本比Qwen3.6 27B低约 4.1 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none | Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.4 | 5.5 |
| 排名 | #221 | #214 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.8 | 7.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 36.4% | 45.5% |
| 不稳定测试 | 3 | 6 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 2.357 | 1.220 |
| 总成本 | $0.029 | $0.116 |
| 输入价格 | $0.200 / 1M | $0.600 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $3.600 / 1M |
| 总输入令牌 | 101,332 | 95,805 |
| 输出令牌 | 6,709 | 16,156 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 1.50s | 10.62s |
| 响应时间（最大） | 10.57s | 156.31s |
| 响应时间（总计） | 33.05s | 233.68s |
| 参数量 | ~400B 总计 (~17B 激活) | 27B |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#221 GPT-5.6 Luna
none- 成本
- $0.016
- 时间
- 15.8s
- 令牌
- 2,685 tok
#214 Qwen3.6 27B
none- 成本
- $0.009
- 时间
- 83.0s
- 令牌
- 4,549 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 901ms | 606 | 266 | 0 | |
| Qwen3.6 27B | 3.8 | 3.7 | 41.7% | 3 | 2.83s | 696 | 490 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.8 | 7.2 | 22.2% | 1 | 980ms | 7,302 | 459 | 0 | |
| Qwen3.6 27B | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 4.16s | 7,913 | 539 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 6.68s | 78,124 | 5,022 | 0 | |
| Qwen3.6 27B | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 83.13s | 65,572 | 13,744 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 758ms | 7,140 | 222 | 0 | |
| Qwen3.6 27B | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 2.06s | 7,788 | 248 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 784ms | 732 | 54 | 0 | |
| Qwen3.6 27B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.79s | 798 | 25 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.00s | 477 | 150 | 0 | |
| Qwen3.6 27B | 5.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.07s | 522 | 72 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 7.1 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.23s | 660 | 86 | 0 | |
| Qwen3.6 27B | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.92s | 711 | 49 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 790ms | 642 | 202 | 0 | |
| Qwen3.6 27B | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 5.15s | 714 | 639 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 5,454 | 222 | 0 | |
| Qwen3.6 27B | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.74s | 10,881 | 339 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 651ms | 195 | 26 | 0 | |
| Qwen3.6 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.03s | 210 | 11 | 0 |
快速对比
切换对比组合
KAT-Coder-Air V2.5lowvsGPT-5.6 LunanoneGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1medium免费可用Nemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsQwen3.6 27BnoneKAT-Coder-Air V2.5mediumvsQwen3.6 27BnoneGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1high免费可用KAT-Coder-Air V2.5highvsQwen3.6 27BnoneLaguna S 2.1medium免费可用vsQwen3.6 27BnoneKAT-Coder-Air V2.5lowvsQwen3.6 27BnoneNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsGPT-5.6 LunanoneQwen3.6 27BnonevsInkling SmalllowKAT-Coder-Air V2.5mediumvsGPT-5.6 LunanoneLaguna S 2.1high免费可用vsQwen3.6 27Bnone