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KAT-Coder-Air V2.5 (low) vs Qwen3.6 27B

Qwen3.6 27B 平均分领先,为 5.5 vs 5.4KAT-Coder-Air V2.5 (low) benchmark 成本更低,为 $0.046 vs $0.083Qwen3.6 27B 更快,为 10.62s vs 10.63s,通过率为 43.9% vs 45.5%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-26

排名
#223
总输出令牌
60,414
响应时间(平均)
10.63s
总成本
$0.046
排名
#217
总输出令牌
16,156
响应时间(平均)
10.62s
总成本
$0.083
推荐模型 Qwen3.6 27B

它在本次比较中得分最高(5.5),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 low 发布日期: 2026-07-14 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none 发布日期: 2026-04-20
分数 5.4 5.5
排名 #223 #217
可靠性 9.9 10.0
一致性 7.8 7.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 43.9% 45.5%
不稳定测试 6 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.649 1.220
总成本 $0.046 $0.083
输入价格 $0.150 / 1M $0.320 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $3.200 / 1M
总输入令牌 61,094 95,805
输出令牌 6,532 16,156
推理令牌 53,882 0
响应时间(平均) 10.63s 10.62s
响应时间(最大) 86.23s 156.31s
响应时间(总计) 233.77s 233.68s
参数量 ~35B 总计 (~3B 激活) 27B
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#223 KAT-Coder-Air V2.5

low
成本
$0.004
时间
29.9s
令牌
6,008 tok

#217 Qwen3.6 27B

none
成本
$0.009
时间
83.0s
令牌
4,549 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Air V2.5 3.5 7.3 11.1% 1 11.06s 7,893 2,001 13,623
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

快速对比

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