- 排名
- #37
- 总输出令牌
- 30,424
- 响应时间（平均）
- 7.65s
- 总成本
- $0.604
GPT-5.2 Chat vs Qwen3.5-27B (medium)
GPT-5.2 Chat 平均分领先，为 8.0 vs 7.4。 GPT-5.2 Chat benchmark 成本更低，为 $0.604 vs $0.981。 GPT-5.2 Chat 更快，为 7.65s vs 111.94s，通过率为 74.2% vs 72.7%。
- 排名
- #67
- 总输出令牌
- 614,429
- 响应时间（平均）
- 111.94s
- 总成本
- $0.981
推荐模型
GPT-5.2 Chat
它在这里得分最高（8.0），同时成本比Qwen3.5-27B (medium)低约 1.6 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none | Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.0 | 7.4 |
| 排名 | #37 | #67 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 8.2 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 74.2% | 72.7% |
| 不稳定测试 | 4 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 4.308 | 8.324 |
| 总成本 | $0.604 | $0.981 |
| 输入价格 | $1.750 / 1M | $0.195 / 1M |
| 输出价格 | $14.000 / 1M | $1.560 / 1M |
| 总输入令牌 | 101,248 | 111,635 |
| 输出令牌 | 30,424 | 15,999 |
| 推理令牌 | 0 | 598,430 |
| 响应时间（平均） | 7.65s | 111.94s |
| 响应时间（最大） | 38.52s | 1026.43s |
| 响应时间（总计） | 168.39s | 2462.67s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#37 GPT-5.2 Chat
none- 成本
- $0.010
- 时间
- 15.3s
- 令牌
- 797 tok
#67 Qwen3.5-27B
medium- 成本
- $0.008
- 时间
- 62.0s
- 令牌
- 3,099 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 3.40s | 606 | 1,807 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 19.75s | 672 | 569 | 31,505 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 9.82s | 7,305 | 6,731 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 6.2 | 7.1 | 55.6% | 1 | 160.69s | 7,895 | 6,381 | 89,388 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 13.91s | 78,055 | 7,923 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 595.19s | 84,417 | 7,948 | 279,132 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.05s | 7,140 | 980 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 30.26s | 7,782 | 270 | 16,150 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 17.78s | 723 | 7,810 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 79.53s | 553 | 43 | 52,368 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 4.4 | 3.0 | 33.3% | 1 | 3.20s | 477 | 335 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 101.41s | 524 | 70 | 23,147 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.51s | 660 | 1,441 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.66s | 699 | 97 | 11,638 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.10s | 642 | 1,603 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 59.60s | 696 | 242 | 70,096 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.68s | 5,445 | 555 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.45s | 8,193 | 348 | 1,323 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.89s | 195 | 1,239 | 0 | |
| Qwen3.5-27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 85.11s | 204 | 31 | 23,683 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.2 ChatnonevsStep 3.7 FlashmediumGPT-5.2 ChatnonevsInklinghighGemini 3.5 Flash-LitehighvsGPT-5.2 ChatnoneGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2highMuse Spark 1.1highvsGPT-5.2 ChatnoneGPT-5.6 TerralowvsQwen3.5-27BmediumGPT-5.3 ChatnonevsQwen3.5-27BmediumGemini 3 Flash PreviewlowvsQwen3.5-27BmediumKAT-Coder-Pro V2.5lowvsQwen3.5-27BmediumGPT-5.2 ChatnonevsInklingmediumKimi K3maxvsGPT-5.2 ChatnoneClaude Sonnet 4.6nonevsQwen3.5-27Bmedium