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GPT-5.2 Chat vs Inkling (high)

Inkling (high) 平均分领先,为 8.0 vs 7.9GPT-5.2 Chat benchmark 成本更低,为 $0.594 vs $1.041GPT-5.2 Chat 更快,为 7.73s vs 62.57s,通过率为 69.7% vs 77.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-29

排名
#60
总输出令牌
29,742
响应时间(平均)
7.73s
总成本
$0.594
排名
#52
总输出令牌
236,627
响应时间(平均)
62.57s
总成本
$1.041
推荐模型 GPT-5.2 Chat

它的得分接近这里的最高分(7.9 vs 8.0),同时成本比Inkling (high)低约 1.8 倍。

详细对比

指标 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none 发布日期: 2025-12-11 Inkling Inkling high 发布日期: 2026-07-18
分数 7.9 8.0
排名 #60 #52
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 8.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 69.7% 77.3%
不稳定测试 4 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.564 6.968
总成本 $0.594 $1.041
输入价格 $1.750 / 1M $0.950 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $4.050 / 1M
总输入令牌 101,104 86,755
输出令牌 29,742 6,057
推理令牌 0 230,570
响应时间(平均) 7.73s 62.57s
响应时间(最大) 38.52s 327.51s
响应时间(总计) 162.40s 1376.46s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) 975B 总计 (41B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 GPT-5.2 Chat

none
成本
$0.010
时间
15.3s
令牌
797 tok

#52 Thinking Machines: Inkling

high
成本
$0.005
时间
32.2s
令牌
1,275 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0
Inkling 8.5 10.0 66.7% 0 148.36s 7,374 430 78,982

快速对比

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