- 排名
- #217
- 总输出令牌
- 115,574
- 响应时间（平均）
- 52.31s
- 总成本
- $0.050
已对比模型
Nemotron 3 Super (medium) vs Qwen3.5-122B-A10B (medium) vs Elephant Alpha (medium) vs gpt-oss-120b (medium) 基准对比: Qwen3.5-122B-A10B (medium) 在分数上以 7.1 领先。 Qwen3.5-122B-A10B (medium) 在可靠性上以 10.0 领先。 Elephant Alpha (medium) 的总成本最低，为 $0.000。 Elephant Alpha (medium) 最快，为 1.27s。
- 排名
- #127
- 总输出令牌
- 487,519
- 响应时间（平均）
- 65.67s
- 总成本
- $1.207
- 排名
- #295
- 总输出令牌
- 2,596
- 响应时间（平均）
- 1.27s
- 总成本
- $0.000
- 排名
- #189
- 总输出令牌
- 98,282
- 响应时间（平均）
- 20.81s
- 总成本
- $0.020
推荐模型
gpt-oss-120b (medium)
它提供了最佳整体取舍：得分有竞争力（6.1），成本低于本次比较中的其他模型，响应时间也较均衡。
详细对比
| 指标 | Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium 免费可用 | Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium | Elephant Alpha Elephant Alpha medium | gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium |
|---|---|---|---|---|
| 分数 | 5.7 | 7.1 | 4.3 | 6.1 |
| 排名 | #217 | #127 | #295 | #189 |
| 可靠性 | 9.1 | 10.0 | 不适用 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 8.5 | 9.2 | 8.0 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 | 63/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||||
| 尝试通过率 | 40.9% | 71.2% | 28.8% | 50.0% |
| 不稳定测试 | 3 | 4 | 1 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 | 63 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.004 | 8.446 | 0.000 | 0.224 |
| 总成本 | $0.050 | $1.207 | $0.000 | $0.020 |
| 输入价格 | $0.085 / 1M | $0.290 / 1M | $0.000 / 1M | $0.037 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $2.400 / 1M | $0.000 / 1M | $0.170 / 1M |
| 总输入令牌 | 81,438 | 124,780 | 33,744 | 108,767 |
| 输出令牌 | 17,674 | 47,694 | 2,596 | 29,378 |
| 推理令牌 | 97,900 | 439,825 | 0 | 68,904 |
| 响应时间（平均） | 52.31s | 65.67s | 1.27s | 20.81s |
| 响应时间（最大） | 431.98s | 519.30s | 3.70s | 68.16s |
| 响应时间（总计） | 1046.21s | 1444.68s | 22.82s | 332.88s |
| 参数量 | 120B 总计 (12B 激活) | 122B 总计 (10B 激活) | 104B 总计 (7.4B 激活) | 117B 总计 (5.1B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#217 Nemotron 3 Super
medium- 成本
- $0.000
- 时间
- 272.6s
- 令牌
- 5,296 tok
#127 Qwen3.5-122B-A10B
medium- 成本
- $0.019
- 时间
- 48.7s
- 令牌
- 6,034 tok
#295 Elephant Alpha
medium
Elephant Alpha was a stealth model revealed on April 21st as Ling-2.6-flash. Find it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash:free
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.1s
- 令牌
- 0 tok
#189 gpt-oss-120b
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 26.7s
- 令牌
- 555 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 7.85s | 686 | 748 | 1,305 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.75s | 672 | 269 | 16,835 | |
| Elephant Alpha | 6.6 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.19s | 726 | 815 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.7 | 9.9 | 50.0% | 0 | 10.21s | 1,314 | 3,518 | 2,177 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 147.32s | 2,275 | 797 | 4,424 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 114.48s | 7,630 | 8,057 | 82,578 | |
| Elephant Alpha | 3.7 | 7.8 | 11.1% | 1 | 1.30s | 813 | 365 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 5.9 | 7.0 | 55.6% | 1 | 38.37s | 7,782 | 3,365 | 11,973 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 259.89s | 59,463 | 5,542 | 75,095 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 313.55s | 97,886 | 18,373 | 203,450 | |
| Elephant Alpha | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 3.70s | 14,046 | 562 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 23.96s | 81,198 | 10,453 | 22,883 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.16s | 7,944 | 877 | 2,607 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.41s | 7,782 | 270 | 16,558 | |
| Elephant Alpha | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 979ms | 8,004 | 246 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.4 | 5.9 | 66.7% | 1 | 1.98s | 7,476 | 241 | 1,114 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 19.35s | 465 | 4,558 | 5,119 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 74.43s | 780 | 19,154 | 61,573 | |
| Elephant Alpha | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 925ms | 810 | 24 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 27.55s | 1,286 | 6,390 | 21,466 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.91s | 492 | 105 | 363 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 34.11s | 344 | 66 | 7,592 | |
| Elephant Alpha | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 920ms | 540 | 105 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.90s | 659 | 107 | 387 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 7.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 6.97s | 723 | 956 | 2,383 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.88s | 593 | 77 | 7,372 | |
| Elephant Alpha | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 987ms | 732 | 82 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.63s | 1,036 | 126 | 1,799 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.15s | 708 | 570 | 1,322 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.89s | 696 | 284 | 27,575 | |
| Elephant Alpha | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 868ms | 729 | 166 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 21.71s | 1,190 | 1,790 | 2,264 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 39.75s | 8,544 | 270 | 1,969 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.60s | 8,193 | 322 | 1,226 | |
| Elephant Alpha | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.83s | 7,344 | 231 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.91s | 6,514 | 287 | 1,083 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 55.32s | 138 | 3,251 | 3,313 | |
| Qwen3.5-122B-A10B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 52.87s | 204 | 822 | 15,066 | |
| Elephant Alpha | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.51s | 312 | 3,101 | 3,758 |
快速对比
切换对比组合
gpt-oss-120bmediumvsQwen3.7 FlashnoneGemini 3.1 Flash Litenonevsgpt-oss-120bmediumgpt-oss-120bmediumvsInklinglowNemotron 3 Supermedium免费可用vsGLM 5noneMuse Glimmer 30BlowvsQwen3.5-122B-A10Bmediumgpt-oss-120bmediumvsQwen3.6 FlashnoneQwen3.5-122B-A10BmediumvsStep 3.7 FlashlowGemini 3.1 Flash Liteminimalvsgpt-oss-120bmediumNemotron 3 Supermedium免费可用vsInkling SmalllowGemma 4 31Bnone免费可用vsgpt-oss-120bmediumClaude Sonnet 5nonevsgpt-oss-120bmediumgpt-oss-120bmediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20none