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已对比模型

Kimi K3 (max) vs Kimi K2.6 (medium) vs GPT-5.6 Sol (medium) 基准对比: GPT-5.6 Sol (medium) 在分数上以 9.5 领先。 Kimi K2.6 (medium) 在可靠性上以 10.0 领先。 Kimi K2.6 (medium) 的总成本最低,为 $1.594。 GPT-5.6 Sol (medium) 最快,为 14.57s。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-17

已对比模型

排名
#93
总输出令牌
233,327
响应时间(平均)
139.41s
总成本
$3.409
排名
#196
总输出令牌
344,502
响应时间(平均)
121.25s
总成本
$1.594
排名
#20
总输出令牌
38,005
响应时间(平均)
14.57s
总成本
$1.700
推荐模型 GPT-5.6 Sol (medium)

它在这里得分最高(9.5),同时响应速度比本次比较中的其他模型快约 8.9 倍。

详细对比

指标 Kimi K3 Kimi K3 max 发布日期: 2026-07-16 Kimi K2.6 Kimi K2.6 medium 发布日期: 2026-04-20 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol medium 发布日期: 2026-07-09
分数 8.3 6.8 9.5
排名 #93 #196 #20
可靠性 9.3 10.0 10.0
一致性 9.3 8.4 8.9
尝试次数 69/69 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 78.3% 60.9% 91.3%
不稳定测试 2 4 3
总运行次数 69 69 69
每个结果成本 23.601 12.282 8.944
总成本 $3.409 $1.594 $1.700
输入价格 $0.830 / 1M $0.950 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $4.000 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.270 / 1M $0.160 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用 $2.500 / 1M
总输入令牌 170,700 226,880 191,341
输出令牌 7,719 65,346 5,665
推理令牌 225,608 331,325 32,340
响应时间(平均) 139.41s 121.25s 14.57s
响应时间(最大) 766.58s 876.20s 79.40s
响应时间(总计) 2788.26s 2667.55s 335.16s
参数量 2.8T 总计 (104B 激活) 1T 总计 (32B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 权重可用 权重可用 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#93 MoonshotAI: Kimi K3

max
成本
$0.281
时间
506.9s
令牌
18,863 tok

#196 MoonshotAI: Kimi K2.6

medium
成本
$0.013
时间
103.4s
令牌
3,620 tok

#20 GPT-5.6 Sol

medium
成本
$0.124
时间
57.2s
令牌
4,199 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
Kimi K2.6 5.7 8.6 33.3% 0 214.42s 2,925 9,970 77,189
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 9.40s 7,302 394 4,706

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