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AI BENCHY
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Claude Opus 4.8 vs Kimi K2.6 (medium)

平均分几乎持平,为 7.3 vs 7.2Claude Opus 4.8 benchmark 成本更低,为 $1.166 vs $1.247Claude Opus 4.8 更快,为 4.92s vs 115.89s,通过率为 63.6% vs 63.6%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-29

排名
#106
总输出令牌
16,797
响应时间(平均)
4.92s
总成本
$1.166
排名
#107
总输出令牌
347,519
响应时间(平均)
115.89s
总成本
$1.247
推荐模型 Claude Opus 4.8

它在这里得分最高(7.3),同时响应速度比Kimi K2.6 (medium)快约 23.6 倍。

详细对比

指标 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none 发布日期: 2026-05-28 Kimi K2.6 Kimi K2.6 medium 发布日期: 2026-04-20
分数 7.3 7.2
排名 #106 #107
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.2 8.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 63.6%
不稳定测试 2 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.969 10.029
总成本 $1.166 $1.247
输入价格 $5.000 / 1M $0.950 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $4.000 / 1M
总输入令牌 149,203 68,913
输出令牌 16,797 64,654
推理令牌 0 282,865
响应时间(平均) 4.92s 115.89s
响应时间(最大) 35.03s 876.20s
响应时间(总计) 108.24s 2433.66s
参数量 ~5T 总计 (~500B 激活) 1T 总计 (32B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Claude Opus 4.8

none
成本
$0.053
时间
22.0s
令牌
2,253 tok

#107 MoonshotAI: Kimi K2.6

medium
成本
$0.013
时间
103.4s
令牌
3,620 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
Kimi K2.6 5.7 8.6 33.3% 0 214.42s 2,925 9,970 77,189

快速对比

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