- 排名
- #167
- 总输出令牌
- 24,343
- 响应时间（平均）
- 7.54s
- 总成本
- $2.334
Claude Opus 4.8 vs GPT-5.6 Luna (low)
平均分几乎持平，为 6.9 vs 6.9。 GPT-5.6 Luna (low) benchmark 成本更低，为 $0.075 vs $2.334。 GPT-5.6 Luna (low) 更快，为 6.96s vs 7.54s，通过率为 60.9% vs 56.5%。
已对比模型
- 排名
- #165
- 总输出令牌
- 28,001
- 响应时间（平均）
- 6.96s
- 总成本
- $0.075
推荐模型
GPT-5.6 Luna (low)
它在这里得分最高（6.9），同时成本比Claude Opus 4.8低约 31.5 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low |
|---|---|---|
| 分数 | 6.9 | 6.9 |
| 排名 | #167 | #165 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 8.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 60.9% | 56.5% |
| 不稳定测试 | 2 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 17.953 | 2.428 |
| 总成本 | $2.334 | $0.075 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $1.200 / 1M |
| 总输入令牌 | 345,059 | 202,680 |
| 输出令牌 | 24,343 | 9,230 |
| 推理令牌 | 0 | 18,771 |
| 响应时间（平均） | 7.54s | 6.96s |
| 响应时间（最大） | 65.07s | 45.74s |
| 响应时间（总计） | 173.31s | 160.19s |
| 参数量 | ~5T 总计 (~500B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#167 Claude Opus 4.8
none- 成本
- $0.053
- 时间
- 22.0s
- 令牌
- 2,253 tok
#165 GPT-5.6 Luna
low- 成本
- $0.011
- 时间
- 10.2s
- 令牌
- 1,897 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 65.07s | 195,856 | 7,546 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 45.74s | 106,325 | 1,017 | 698 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.40s | 834 | 1,472 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.21s | 606 | 186 | 722 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.29s | 10,590 | 1,332 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 4.61s | 7,302 | 557 | 3,535 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.38s | 111,760 | 11,949 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 2 | 13.71s | 73,147 | 6,401 | 2,716 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.77s | 10,503 | 308 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.14s | 7,140 | 234 | 292 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 1.76s | 972 | 61 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 11.24s | 732 | 72 | 7,564 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.48s | 708 | 230 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.25s | 477 | 122 | 169 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.37s | 909 | 95 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 2.04s | 660 | 93 | 259 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.74s | 894 | 783 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 3.59s | 642 | 271 | 1,207 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.35s | 11,775 | 355 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.43s | 5,454 | 250 | 177 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.41s | 258 | 212 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.86s | 195 | 27 | 1,432 |
快速对比
切换对比组合
Gemma 4 31Bmedium免费可用vsGPT-5.6 LunalowClaude Opus 4.8nonevsGemma 4 31Bmedium免费可用Ember-1highvsGPT-5.6 LunalowClaude Opus 4.8nonevsEmber-1highClaude Opus 4.8nonevsKimi K2.6mediumGemini 3.1 Flash LitemediumvsGPT-5.6 LunalowKimi K2.6mediumvsGPT-5.6 LunalowClaude Opus 4.8nonevsGemini 3.1 Flash LitemediumClaude Opus 4.8nonevsQwen3.5-FlashmediumClaude Opus 4.8nonevsInklinglow免费可用GPT-5.6 LunalowvsQwen3.5-FlashmediumClaude Opus 4.8nonevsMercury 2.5 Previewmedium