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Kimi K2.6 (medium) vs GPT-6 Sol

平均分几乎持平,为 6.8 vs 6.8。 GPT-6 Sol benchmark 成本更低,为 $0.551 vs $1.594。 GPT-6 Sol 更快,为 9.02s vs 121.25s,通过率为 60.9% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#210
总输出令牌
344,502
响应时间(平均)
121.25s
总成本
$1.594
排名
#214
总输出令牌
7,989
响应时间(平均)
9.02s
总成本
$0.551
推荐模型 GPT-6 Sol

它在这里得分最高(6.8),同时成本比Kimi K2.6 (medium)低约 2.9 倍。

详细对比

指标 Kimi K2.6 Kimi K2.6 medium 发布日期: 2026-04-20 GPT-6 Sol GPT-6 Sol none 发布日期: 2026-09-23
分数 6.8 6.8
排名 #210 #214
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.4 8.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 60.9% 63.8%
不稳定测试 4 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 12.282 4.232
总成本 $1.594 $0.551
输入价格 $0.950 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $4.000 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.160 / 1M $0.200 / 1M
缓存写入价格 不适用 $2.500 / 1M
总输入令牌 226,880 235,086
输出令牌 65,346 7,989
推理令牌 331,325 0
响应时间(平均) 121.25s 9.02s
响应时间(最大) 876.20s 57.02s
响应时间(总计) 2667.55s 207.45s
参数量 1T 总计 (32B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#210 MoonshotAI: Kimi K2.6

medium
成本
$0.013
时间
103.4s
令牌
3,620 tok

#214 GPT-6 Sol

none
成本
$0.030
时间
31.9s
令牌
3,055 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.6 5.7 8.6 33.3% 0 214.42s 2,925 9,970 77,189
GPT-6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 12.23s 7,302 389 0

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