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Gemma 4 31B (medium) vs GPT-6 Sol

Gemma 4 31B (medium) 平均分领先,为 6.9 vs 6.8。 Gemma 4 31B (medium) benchmark 成本更低,为 $0.117 vs $0.551。 GPT-6 Sol 更快,为 9.02s vs 78.76s,通过率为 66.7% vs 63.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#164
总输出令牌
277,315
响应时间(平均)
78.76s
总成本
$0.117
排名
#172
总输出令牌
7,989
响应时间(平均)
9.02s
总成本
$0.551
推荐模型 Gemma 4 31B (medium)

它在这里得分最高(6.9),同时成本比GPT-6 Sol低约 4.7 倍。

详细对比

指标 Gemma 4 31B Gemma 4 31B medium 发布日期: 2026-04-02 免费可用 GPT-6 Sol GPT-6 Sol none 发布日期: 2026-09-23
分数 6.9 6.8
排名 #164 #172
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.7 8.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 66.7% 63.8%
不稳定测试 3 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.195 4.232
总成本 $0.117 $0.551
输入价格 $0.090 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $0.340 / 1M $10.000 / 1M
总输入令牌 251,164 235,086
输出令牌 36,112 7,989
推理令牌 241,203 0
响应时间(平均) 78.76s 9.02s
响应时间(最大) 437.40s 57.02s
响应时间(总计) 1653.96s 207.45s
参数量 30.7B ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#164 Gemma 4 31B

medium
成本
$0.002
时间
45.7s
令牌
2,696 tok

#172 GPT-6 Sol

none
成本
$0.030
时间
31.9s
令牌
3,055 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemma 4 31B 4.3 5.8 22.2% 1 219.76s 5,568 11,098 33,212
GPT-6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 12.23s 7,302 389 0

快速对比

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