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Kimi K2.7 Code (medium) vs GPT-5.4 Mini (medium)

平均分几乎持平,为 7.4 vs 7.5Kimi K2.7 Code (medium) benchmark 成本更低,为 $0.709 vs $0.786GPT-5.4 Mini (medium) 更快,为 26.72s vs 80.09s,通过率为 63.6% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#114
总输出令牌
239,546
响应时间(平均)
80.09s
总成本
$0.709
排名
#109
总输出令牌
158,344
响应时间(平均)
26.72s
总成本
$0.786
推荐模型 GPT-5.4 Mini (medium)

它在这里得分最高(7.5),同时响应速度比Kimi K2.7 Code (medium)快约 3.0 倍。

详细对比

指标 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium 发布日期: 2026-06-12 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini medium 发布日期: 2026-03-17
分数 7.4 7.5
排名 #114 #109
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.0 8.1
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 63.6% 68.2%
不稳定测试 5 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 7.096 6.546
总成本 $0.709 $0.786
输入价格 $0.710 / 1M $0.750 / 1M
输出价格 $3.500 / 1M $4.500 / 1M
总输入令牌 72,085 97,164
输出令牌 57,453 6,211
推理令牌 182,093 152,133
响应时间(平均) 80.09s 26.72s
响应时间(最大) 365.80s 138.75s
响应时间(总计) 1681.85s 587.90s
参数量 1T 总计 (32B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#114 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
成本
$0.025
时间
138.0s
令牌
6,093 tok

#109 GPT-5.4 Mini

medium
成本
$0.056
时间
95.5s
令牌
12,464 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635
GPT-5.4 Mini 8.4 7.4 88.9% 1 57.87s 7,305 467 40,902

快速对比

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