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MiniMax M3 (medium) vs Qwen3.8 2.4T A95B (high)

MiniMax M3 (medium) 平均分领先,为 7.5 vs 7.4MiniMax M3 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.300 vs $2.357MiniMax M3 (medium) 更快,为 75.15s vs 120.59s,通过率为 62.1% vs 74.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-15

排名
#84
总输出令牌
275,782
响应时间(平均)
75.15s
总成本
$0.300
排名
#95
总输出令牌
456,028
响应时间(平均)
120.59s
总成本
$2.357
推荐模型 MiniMax M3 (medium)

它在这里得分最高(7.5),同时成本比Qwen3.8 2.4T A95B (high)低约 7.9 倍。

详细对比

指标 MiniMax M3 MiniMax M3 medium 发布日期: 2026-06-01 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high 发布日期: 2026-08-12
分数 7.5 7.4
排名 #84 #95
可靠性 9.7 9.4
一致性 8.0 8.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 62.1% 74.2%
不稳定测试 5 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.724 16.832
总成本 $0.300 $2.357
输入价格 $0.300 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 121,996 108,931
输出令牌 90,051 112,801
推理令牌 185,731 343,227
响应时间(平均) 75.15s 120.59s
响应时间(最大) 431.03s 532.28s
响应时间(总计) 1578.24s 2653.05s
参数量 428B 总计 (23B 激活) 2.4T 总计 (95B 激活)
开放状态 权重可用 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#84 MiniMax M3

medium
成本
$0.012
时间
154.4s
令牌
10,018 tok

#95 Qwen3.8 2.4T A95B

high
无效SVG
成本
$0.000
时间
600.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M3 6.1 6.5 55.6% 1 144.74s 5,804 6,223 32,667
Qwen3.8 2.4T A95B 5.9 6.3 55.6% 1 160.52s 6,399 3,310 48,078

快速对比

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