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KAT-Coder-Pro V2.5 (low) vs Qwen3.8 2.4T A95B (high)

Qwen3.8 2.4T A95B (high) 平均分领先,为 7.4 vs 7.3KAT-Coder-Pro V2.5 (low) benchmark 成本更低,为 $0.400 vs $2.357KAT-Coder-Pro V2.5 (low) 更快,为 20.20s vs 120.59s,通过率为 68.2% vs 74.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-14

排名
#96
总输出令牌
113,193
响应时间(平均)
20.20s
总成本
$0.400
排名
#92
总输出令牌
456,028
响应时间(平均)
120.59s
总成本
$2.357
推荐模型 KAT-Coder-Pro V2.5 (low)

它的得分接近这里的最高分(7.3 vs 7.4),同时成本比Qwen3.8 2.4T A95B (high)低约 5.9 倍。

详细对比

指标 KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 low 发布日期: 2026-07-14 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high 发布日期: 2026-08-12
分数 7.3 7.4
排名 #96 #92
可靠性 10.0 9.4
一致性 7.0 8.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 68.2% 74.2%
不稳定测试 8 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.636 16.832
总成本 $0.400 $2.357
输入价格 $0.740 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $2.960 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 87,682 108,931
输出令牌 7,166 112,801
推理令牌 106,027 343,227
响应时间(平均) 20.20s 120.59s
响应时间(最大) 209.15s 532.28s
响应时间(总计) 444.35s 2653.05s
参数量 ~700B 总计 (~72B 激活) 2.4T 总计 (95B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#96 KAT-Coder-Pro V2.5

low
成本
$0.016
时间
47.6s
令牌
5,182 tok

#92 Qwen3.8 2.4T A95B

high
无效SVG
成本
$0.000
时间
600.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
KAT-Coder-Pro V2.5 7.8 10.0 66.7% 0 24.87s 7,893 402 24,945
Qwen3.8 2.4T A95B 5.9 6.3 55.6% 1 160.52s 6,399 3,310 48,078

快速对比

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