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DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs KAT-Coder-Pro V2.5 (low)

KAT-Coder-Pro V2.5 (low) 平均分领先,为 7.3 vs 7.3DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.066 vs $0.400KAT-Coder-Pro V2.5 (low) 更快,为 20.20s vs 84.66s,通过率为 71.2% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#126
总输出令牌
550,855
响应时间(平均)
84.66s
总成本
$0.066
排名
#122
总输出令牌
113,193
响应时间(平均)
20.20s
总成本
$0.400
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0731 (medium)

它的得分接近这里的最高分(7.3 vs 7.3),同时成本比KAT-Coder-Pro V2.5 (low)低约 6.1 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium 发布日期: 2026-08-01 KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 low 发布日期: 2026-07-14
分数 7.3 7.3
排名 #126 #122
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.1 7.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 71.2% 68.2%
不稳定测试 8 8
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.960 3.636
总成本 $0.066 $0.400
输入价格 $0.065 / 1M $0.740 / 1M
输出价格 $0.180 / 1M $2.960 / 1M
总输入令牌 89,819 87,682
输出令牌 58,398 7,166
推理令牌 492,457 106,027
响应时间(平均) 84.66s 20.20s
响应时间(最大) 288.78s 209.15s
响应时间(总计) 1862.46s 444.35s
参数量 284B 总计 (13B 激活) ~700B 总计 (~72B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
成本
$0.004
时间
93.3s
令牌
13,252 tok

#122 KAT-Coder-Pro V2.5

low
成本
$0.016
时间
47.6s
令牌
5,182 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
KAT-Coder-Pro V2.5 7.8 10.0 66.7% 0 24.87s 7,893 402 24,945

快速对比

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