- 排名
- #126
- 总输出令牌
- 550,855
- 响应时间（平均）
- 84.66s
- 总成本
- $0.066
DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs KAT-Coder-Pro V2.5 (high)
DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) 平均分领先，为 7.3 vs 7.2。 DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.066 vs $0.506。 KAT-Coder-Pro V2.5 (high) 更快，为 22.11s vs 84.66s，通过率为 71.2% vs 63.6%。
已对比模型
- 排名
- #129
- 总输出令牌
- 144,359
- 响应时间（平均）
- 22.11s
- 总成本
- $0.506
推荐模型
DeepSeek V4 Flash 0731 (medium)
它在这里得分最高（7.3），同时成本比KAT-Coder-Pro V2.5 (high)低约 7.7 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium | KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.3 | 7.2 |
| 排名 | #126 | #129 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.1 | 7.8 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 71.2% | 63.6% |
| 不稳定测试 | 8 | 6 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.960 | 4.599 |
| 总成本 | $0.066 | $0.506 |
| 输入价格 | $0.065 / 1M | $0.740 / 1M |
| 输出价格 | $0.180 / 1M | $2.960 / 1M |
| 总输入令牌 | 89,819 | 106,085 |
| 输出令牌 | 58,398 | 9,071 |
| 推理令牌 | 492,457 | 135,288 |
| 响应时间（平均） | 84.66s | 22.11s |
| 响应时间（最大） | 288.78s | 199.97s |
| 响应时间（总计） | 1862.46s | 486.31s |
| 参数量 | 284B 总计 (13B 激活) | ~700B 总计 (~72B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#126 DeepSeek V4 Flash 0731
medium- 成本
- $0.004
- 时间
- 93.3s
- 令牌
- 13,252 tok
#129 KAT-Coder-Pro V2.5
high- 成本
- $0.009
- 时间
- 26.4s
- 令牌
- 3,117 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 17.95s | 698 | 2,101 | 6,715 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 7.0 | 8.0 | 66.7% | 1 | 3.17s | 672 | 447 | 2,716 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.4 | 4.4 | 77.8% | 2 | 198.78s | 6,032 | 4,109 | 160,154 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.4 | 7.9 | 44.4% | 1 | 22.00s | 7,893 | 422 | 20,461 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 150.58s | 65,118 | 40,110 | 97,296 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 106.70s | 78,458 | 6,956 | 60,306 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.21s | 7,290 | 287 | 1,519 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.13s | 7,776 | 278 | 1,960 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 203.11s | 592 | 9,333 | 154,069 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 44.66s | 780 | 33 | 43,896 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 12.16s | 471 | 66 | 1,589 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.27s | 516 | 139 | 647 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 2.42s | 706 | 109 | 580 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.67s | 699 | 84 | 976 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.3 | 88.9% | 1 | 65.12s | 594 | 1,530 | 66,970 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 3.38s | 696 | 428 | 1,936 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.41s | 8,178 | 374 | 152 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.04s | 8,391 | 268 | 896 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 56.64s | 140 | 379 | 3,413 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.22s | 204 | 16 | 1,494 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 4.8nonevsDeepSeek V4 Flash 0731mediumKAT-Coder-Pro V2.5highvsKimi K2.6mediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsQwen3.7 PlusnoneDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGLM 5.3 FlashhighKAT-Coder-Pro V2.5highvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumClaude Opus 4.8nonevsKAT-Coder-Pro V2.5highKAT-Coder-Pro V2.5highvsQwen3.7 FlashlowDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsKAT-Coder-Pro V2.5lowKAT-Coder-Pro V2.5highvsMuse Glimmer 30BmediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGLM 5.3highKAT-Coder-Pro V2.5highvsQwen3.7 PlusnoneClaude Sonnet 4.6nonevsDeepSeek V4 Flash 0731medium