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AI BENCHY 对比

MiniMax: MiniMax M2.7 vs Qwen: Qwen3 Coder Next

摘要

MiniMax M2.7 vs Qwen3 Coder Next benchmark 对比：MiniMax M2.7 平均分领先，为 5.2 vs 4.7。 Qwen3 Coder Next benchmark 成本更低，为 $0.008 vs $0.075。 Qwen3 Coder Next 更快，为 8.58s vs 38.18s，通过率为 46.0% vs 28.6%。

推荐模型: MiniMax M2.7 - 它在本次比较中得分最高（5.2），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-02

指标 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium 发布日期: 2026-02-03
分数 5.2 4.7
排名 #132 #153
可靠性 10.0 10.0
一致性 6.8 8.9
测试正确
尝试通过率 46.0% 28.6%
不稳定测试 8 3
总运行次数 63 63
每个结果成本 2.494 0.201
总成本 $0.075 $0.008
输入价格 $0.180 / 1M $0.110 / 1M
输出价格 $0.720 / 1M $0.800 / 1M
总输入令牌 34,371 47,250
输出令牌 8,981 3,319
推理令牌 89,812 0
响应时间（平均） 38.18s 8.58s
响应时间（最大） 196.21s 81.80s
响应时间（总计） 763.60s 128.68s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#132 MiniMax M2.7

medium
成本
$0.022
时间
22.8s
令牌
9,250 tok

#153 Qwen3 Coder Next

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 7.9 6.3 83.3% 2 40.32s 654 3,010 17,716
Qwen3 Coder Next 3.5 8.1 16.7% 1 8.64s 645 1,252 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 41.03s 14,233 369 4,480
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 4.28s 20,469 317 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 6.3 5.8 66.7% 1 21.95s 7,152 187 5,882
Qwen3 Coder Next 6.5 10.0 50.0% 0 81.80s 7,758 246 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 19.00s 245 8 2,796
Qwen3 Coder Next 5.3 10.0 33.3% 0 638ms 753 25 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 3.9 2.5 33.3% 1 38.70s 486 92 5,204
Qwen3 Coder Next 6.3 3.4 66.7% 1 1.39s 498 142 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 3.8 5.8 33.3% 1 12.80s 687 350 2,600
Qwen3 Coder Next 6.3 10.0 50.0% 0 7.49s 684 63 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 5.9 7.2 55.6% 1 24.87s 675 362 7,840
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 1.25s 678 671 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 12.05s 7,067 304 1,001
Qwen3 Coder Next 10.0 10.0 100.0% 0 2.64s 8,364 255 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 22.77s 211 3,068 3,452
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 399ms 216 12 0

快速对比

切换对比组合

MiniMax M2.7mediumvsQwen3.6 35B A3BnoneLing-2.6-1TnonevsQwen3 Coder NextmediumMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4noneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneMercury 2nonevsQwen3 Coder NextmediumNorth Mini Codenone免费可用vsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-122B-A10BnoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4 MininoneGPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder Nextmedium