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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

MiniMax: MiniMax M2.7 vs Qwen: Qwen3.5-122B-A10B

摘要

MiniMax M2.7 (medium) vs Qwen3.5-122B-A10B benchmark 对比：Qwen3.5-122B-A10B 平均分领先，为 5.3 vs 5.2。 Qwen3.5-122B-A10B benchmark 成本更低，为 $0.020 vs $0.100。 Qwen3.5-122B-A10B 更快，为 3.41s vs 38.18s，通过率为 46.0% vs 31.8%。

推荐模型: Qwen3.5-122B-A10B - 它在这里得分最高（5.3），同时成本比MiniMax M2.7 (medium)低约 5.1 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-10

指标 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none 发布日期: 2026-02-24
分数 5.2 5.3
排名 #147 #145
可靠性 10.0 10.0
一致性 6.8 9.6
测试正确
尝试通过率 46.0% 31.8%
不稳定测试 8 1
总运行次数 63 63
每个结果成本 2.494 0.393
总成本 $0.100 $0.020
输入价格 $0.240 / 1M $0.260 / 1M
输出价格 $0.960 / 1M $2.080 / 1M
总输入令牌 34,371 47,735
输出令牌 8,981 3,383
推理令牌 89,812 0
响应时间（平均） 38.18s 3.41s
响应时间（最大） 196.21s 46.00s
响应时间（总计） 763.60s 71.59s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#147 MiniMax M2.7

medium
成本
$0.022
时间
22.8s
令牌
9,250 tok

#145 Qwen3.5-122B-A10B

none
成本
$0.016
时间
44.5s
令牌
6,431 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 7.9 6.3 83.3% 2 40.32s 654 3,010 17,716
Qwen3.5-122B-A10B 4.8 10.0 25.0% 0 1.59s 696 312 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
Qwen3.5-122B-A10B 3.7 7.0 22.2% 1 2.77s 7,913 693 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 41.03s 14,233 369 4,480
Qwen3.5-122B-A10B 3.0 10.0 0.0% 0 46.00s 20,175 1,137 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 6.3 5.8 66.7% 1 21.95s 7,152 187 5,882
Qwen3.5-122B-A10B 10.0 10.0 100.0% 0 1.01s 7,794 243 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 19.00s 245 8 2,796
Qwen3.5-122B-A10B 5.3 10.0 33.3% 0 465ms 789 15 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 3.9 2.5 33.3% 1 38.70s 486 92 5,204
Qwen3.5-122B-A10B 5.0 10.0 0.0% 0 1.12s 522 66 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 3.8 5.8 33.3% 1 12.80s 687 350 2,600
Qwen3.5-122B-A10B 6.3 10.0 50.0% 0 513ms 711 69 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 5.9 7.2 55.6% 1 24.87s 675 362 7,840
Qwen3.5-122B-A10B 3.8 10.0 0.0% 0 1.00s 714 575 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 12.05s 7,067 304 1,001
Qwen3.5-122B-A10B 10.0 10.0 100.0% 0 2.04s 8,211 264 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 22.77s 211 3,068 3,452
Qwen3.5-122B-A10B 3.0 10.0 0.0% 0 295ms 210 9 0

快速对比

切换对比组合

MiniMax M2.7mediumvsQwen3.6 35B A3BnoneMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4noneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneNorth Mini Codenone免费可用vsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4 MininoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-5.6 LunanoneMiniMax M2.7mediumvsLaguna XS 2.1none免费可用Mistral Small 4mediumvsQwen3.5-122B-A10BnoneTrinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.7medium