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MiniMax M2.5 (medium) vs Hy4 preview

Hy4 preview 平均分领先,为 4.8 vs 4.6Hy4 preview benchmark 成本更低,为 $0.041 vs $0.327Hy4 preview 更快,为 39.24s vs 69.08s,通过率为 43.9% vs 16.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-29

排名
#268
总输出令牌
272,229
响应时间(平均)
69.08s
总成本
$0.327
排名
#253
总输出令牌
7,306
响应时间(平均)
39.24s
总成本
$0.041
推荐模型 Hy4 preview

它在这里得分最高(4.8),同时成本比MiniMax M2.5 (medium)低约 8.1 倍。

详细对比

指标 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12 Hy4 preview Hy4 preview none 发布日期: 2026-08-29
分数 4.6 4.8
排名 #268 #253
可靠性 10.0 4.3
一致性 6.6 9.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 43.9% 16.7%
不稳定测试 9 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 6.463 1.343
总成本 $0.327 $0.041
输入价格 $0.270 / 1M $0.834 / 1M
输出价格 $1.080 / 1M $2.501 / 1M
总输入令牌 142,621 26,376
输出令牌 20,409 7,306
推理令牌 251,820 0
响应时间(平均) 69.08s 39.24s
响应时间(最大) 251.36s 95.32s
响应时间(总计) 1036.24s 863.30s
参数量 230B 总计 (10B 激活) 770B 总计 (49B 激活)
开放状态 权重可用 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#268 MiniMax M2.5

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

#253 Hy4 preview

none
This operation was aborted
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177
Hy4 preview 3.8 9.4 0.0% 0 45.53s 6,646 4,103 0

快速对比

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