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MiniMax M2.7 (medium) vs Hy4 preview

MiniMax M2.7 (medium) 平均分领先,为 5.0 vs 4.8Hy4 preview benchmark 成本更低,为 $0.041 vs $0.208Hy4 preview 更快,为 39.24s vs 43.25s,通过率为 45.5% vs 16.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-29

排名
#246
总输出令牌
147,704
响应时间(平均)
43.25s
总成本
$0.208
排名
#253
总输出令牌
7,306
响应时间(平均)
39.24s
总成本
$0.041
推荐模型 MiniMax M2.7 (medium)

它在本次比较中得分最高(5.0),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18 Hy4 preview Hy4 preview none 发布日期: 2026-08-29
分数 5.0 4.8
排名 #246 #253
可靠性 10.0 4.3
一致性 6.6 9.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 45.5% 16.7%
不稳定测试 9 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 4.149 1.343
总成本 $0.208 $0.041
输入价格 $0.300 / 1M $0.834 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $2.501 / 1M
总输入令牌 114,527 26,376
输出令牌 18,558 7,306
推理令牌 129,146 0
响应时间(平均) 43.25s 39.24s
响应时间(最大) 196.21s 95.32s
响应时间(总计) 908.21s 863.30s
参数量 230B 总计 (10B 激活) 770B 总计 (49B 激活)
开放状态 权重可用 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#246 MiniMax M2.7

medium
成本
$0.022
时间
22.8s
令牌
9,250 tok

#253 Hy4 preview

none
This operation was aborted
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
Hy4 preview 3.8 9.4 0.0% 0 45.53s 6,646 4,103 0

快速对比

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